作 者按,字符串分解在ORACLE编程中可用于词、字的解析,继而可实现单词搜索的合并,为基础代码。 代码如下,作者保留所有权。 create or replace function FUN_STRING_SPLIT ( v_string IN VARCHAR2, v_sep IN VARCHAR2) return fs.stringList IS/*********
作者按,字符串分解在ORACLE编程中可用于词、字的解析,继而可实现单词搜索的合并,为基础代码。
代码如下,作者保留所有权。
create or replace function FUN_STRING_SPLIT ( v_string IN VARCHAR2, v_sep IN VARCHAR2) return fs.stringList IS /***************************************************************************/ /* */ /* 字符串分割函数 for ORACLE */ /* @param v_string 母字符串 */ /* @param v_sep 分隔符 */ /* @return 字符串列表 */ /* TYPE stringList IS TABLE OF VARCHAR2(256) INDEX BY BINARY_INTEGER; */ /* @author foolstudio@qq.com */ /* All rights reserved. 未经许可,不得用于商业用途 */ /* */ /***************************************************************************/ --分隔符长度 C_LEN int; --删除空格后的字符串 v_str varchar2(256); --分隔符位置 v_pos int; --子字符串 v_sub varchar2(256); --数组计数器 v_i int; --结果 Result fs.stringList; BEGIN v_str := TRIM(v_string); --dbms_output.put_line(v_str); v_pos := INSTR(v_str, v_sep); v_i := 0; C_LEN := LENGTH(v_sep); --无匹配,整字符串返回 IF v_pos 0 THEN Result(v_i) := v_str; return Result; END IF; WHILE v_pos > 0 LOOP v_sub := SUBSTR(v_str, 0, v_pos-1); --添加到结果数组 IF LENGTH(v_sub) > 0 THEN Result(v_i) := v_sub; v_i := v_i+1; END IF; --dbms_output.put_line(v_sub); v_str := SUBSTR(v_str, v_pos+C_LEN); --dbms_output.put_line(v_str); v_pos := INSTR(v_str, v_sep); END LOOP; --已无匹配,剩余字符串添加到结果数组 IF LENGTH(v_str) > 0 THEN Result(v_i) := v_str; END IF; --调试输出结果 dbms_output.put_line('列表项数量: '||result.count() ); dbms_output.put_line('--['||v_string||'] split by ['||v_sep||']--'); v_i := 0; FOR v_i IN 0..(result.count()-1) LOOP dbms_output.put_line('('||v_i||'): '||result(v_i) ); end loop; --返回结果数组 return Result; END FUN_STRING_SPLIT;
代码注释相当详细,不再对代码进行解释。
经测试,代码支持ORACLE 10及以上版本。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能