ORA-12518: 错误 客户端连接不上 解决方案: 第一步:process和session改大 检查process和session a)本机使用连接到oracle,查看process进程数: select count(*) from v$process; –取得数据库目前的进程数。 select value from v$parameter where name =
ORA-12518: 错误 客户端连接不上
解决方案:
第一步:process和session改大
- 检查process和session
a)本机使用连接到oracle,查看process进程数:
select count(*) from v$process; –取得数据库目前的进程数。
select value from v$parameter where name = ‘processes’; –取得进程数的上限。
b)查看session会话数:
select count(*) from v$session; –取得数据库目前的会话数。
select value from v$parameter where name = ‘sessions’; –取得会话数的上限。
查看当前process和sessions是否接近上限值。若接近,可以将其增大。
-
调整这两个参数值大小。
a) 修改process值
alter system set processes=800 scope=spfile; –将process值改大
b) 修改session值
alter system set sessions=1200 scope=spfile; –将sessions值改大
3. 备份pfile,重启oracle
a) 修改完成后,备份pfile
create pfile from spfile; –从spfile(运行时配置)创建pfile(系统配置)
生成的文件在$ORACLE_HOME/dbs/下边 和spfile在同一个目录下
举例 windows
D:appAdministratorproduct11.2.0dbhome_1database
如果启动有问题的话,可以这样启动,一般不会有问题,放心大胆改吧
startup pfile=’D:appAdministratorproduct11.2.0dbhome_1databaseinit.ora’;
c) 重启oracle
Windows下可以在服务里面直接重启服务。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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