mysql的默认编码是latin1,对汉字的支持不好,需要编辑配置文件,设置mysql的默认编码。 这个过程网上的教程很多,大家可以参考 mysql 修改编码格式 MySQL修改编码设置及乱码问题 linux下的mysql配置修改 途中碰到了好几个坑,真是恶心的不行。 坑1,找不到m
mysql的默认编码是latin1,对汉字的支持不好,需要编辑配置文件,设置mysql的默认编码。
这个过程网上的教程很多,大家可以参考
mysql 修改编码格式
MySQL修改编码设置及乱码问题
linux下的mysql配置修改
途中碰到了好几个坑,真是恶心的不行。
坑1,找不到my.cnf文件
教程里说linux下mysql配置文件的路径在/etc/my.cnf,然而找不到。
百度了一下,说是有可能出现这种情况。囧,有经验的话还可以自己写一个。然而我没经验。
控制台下输入“find / -name my*.cnf”,出现了几个。应该是mysql提供的示例。
随便选了一个my-small.cnf,按照教程里的说法加了几行设置编码的语句,放到/etc/my.cnf下
控制台输入“service mysql restart”,重启mysql坑2,服务器重启失败
输入重启命令后报错,
把my.cnf文件去掉就可以正常重启了,可能是my.cnf语法问题。
查看mysql的日志,控制台输入“vim /usr/local/mysql/data/iZ28bvt8qj9Z.err”
根据操作的时间锁定日志内容,看到一行信息:
上网搜了下,MYSQL5.5修改字符集报错:unknown variable ‘default-character-set=utf8’
把配置文件中有一行[mysqld] 下的“default-character-set = utf8”注释掉,用“character_set_server = utf8”取代。
重启,问题解决
最终my.cnf内容如下,本来mysql提供的还有很多内容,被我在dubug的过程中一口气删掉了。如果有碰到同样问题的朋友拿来用就很方便了。
<code>[mysql] default-character-set = utf8 [mysqld] #default-character-set = utf8 character_set_server = utf8 [mysql.server] default-character-set = utf8 [mysqld_safe] default-character-set = utf8 [client] default-character-set = utf8 </code>

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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