问题描述 比如在开发人员对employee表进行一个update语句,但更新完之后,才发现更新的语句有误,需要撤销刚才的update操作。如(update employee e set e.block='0300100011000000248' wheree.block='0300100011000000240'; 更新了10条数据) 1、如果在很短
问题描述
比如在开发人员对employee表进行一个update语句,但更新完之后,才发现更新的语句有误,需要撤销刚才的update操作。如(update employee e set e.block='0300100011000000248' wheree.block='0300100011000000240'; 更新了10条数据)
1、如果在很短的时间内,可以查询数据库中的versions,记录短时间内的employee表中的update、delete、insert的操作。(时间多长取决于数据库中的相关设置参数)
<pre name="code" class="sql">select versions_xid, versions_operation, versions_starttime, versions_endtime from employee versions between timestamp minvalue and maxvalue;
2、如果顺利,可以查到刚才update的语句,查出对应的versions_xid的值,然后查询flashback_transaction_query闪回事务查询表。
如versions_xid的值为'000A0019000214C3'
select * from flashback_transaction_query where xid ='000A0019000214C3'
如果想要取消刚才的update操作,在数据库中执行查询出来中的UNDO_SQL字段中的sql语句即可
时间条件的查询,如下:
select * from flashback_transaction_query where table_name like 'emp%' where commit_timestamp <p><span style="color:#666666"> </span><br> <strong><span style="font-size:18px">3</span><span style="font-size:18px">、如果上面的第2部没有查询出来,可以先查看目前的employee表的数据量是多少,以便和没有update之前的对比一下</span></strong><span style="color:#666666"><br> </span></p> <pre name="code" class="sql">select count(*) from employee
4、可以新生产一个表来备份update之前的闪回的数据(这也取决于数据库的闪回时间、undo的大小)
create table employee_copy as select * from employee as of timestamp to_timestamp('2009-02-16 10:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
5、查看在update之前的employee表 在update语句中的条件是否一样(比如原来更新语句中的条件是e.block='0300100011000000240',更新了10条),现在查出来也是10条数据,可以把下面10条数据的id查找出来,然后在更新回去。
select * from employee_copy e where e.block='0300100011000000240';
6、查找出来employee的id
<pre name="code" class="sql">select count(*) from employee where report_id in ( '8a8881a71c9e53f5011ca74049d7001b', '5F3BA0EA14890024E0437F0000010024', '5A6F193A11A820D8E0430A08012120D8', '56F9DFC764E0101AE0430A3E3D64101A', '8a8881a71cd6ea28011cdf6c372d00a3', '8a8881a71df71207011dfc3071730276', '8a8881a71df71207011dfc38012b0277', '8a8881a71df71207011dfc3f2e50027b', '8a8881a71df71207011dfc0d5ef9022b', '5DA7E2D9FA2AF06AE0430A080121F06A')
7、更新回来原来的数据
update employee set block='0300100011000000240' where report_id in ( '8a8881a71c9e53f5011ca74049d7001b', '5F3BA0EA14890024E0437F0000010024', '5A6F193A11A820D8E0430A08012120D8', '56F9DFC764E0101AE0430A3E3D64101A', '8a8881a71cd6ea28011cdf6c372d00a3', '8a8881a71df71207011dfc3071730276', '8a8881a71df71207011dfc38012b0277', '8a8881a71df71207011dfc3f2e50027b', '8a8881a71df71207011dfc0d5ef9022b', '5DA7E2D9FA2AF06AE0430A080121F06A')
这样就相当于把原来进行的误操作sql语句撤销了。
8、最后把备份的表删除掉
drop table employee_copy
完毕!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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