看见一个很有趣的标签云,3D球状,兼容 IE 8,亲测可用!其他版本没有测试。觉得挺有意思就拿来记录下来,学习学习,本文下方会放出我看的文章地址,先看一下效果:
接下来是代码,html + css + js,不是基于jQuery的,所以不需要引入,代码复制下来就可以看到效果:
<div id="div1"> <a href="http://www.cnblogs.com/ntt1219/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >忘了滋味</a> <a href="http://www.cnblogs.com/ntt1219/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >忘了滋味</a> <a href="http://www.cnblogs.com/ntt1219/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >忘了滋味</a> <a href="http://www.cnblogs.com/ntt1219/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >忘了滋味</a> </div>
body {background: #000 url(index.png) no-repeat center 230px;} #div1 {position:relative; width:450px; height:450px; margin: 20px auto 0; } #div1 a {position:absolute; top:0px; left:0px; font-family: Microsoft YaHei; color:#fff; font-weight:bold; text-decoration:none; padding: 3px 6px; } #div1 a:hover {border: 1px solid #eee; background: #000; } #div1 .blue {color:blue;} #div1 .red {color:red;} #div1 .yellow {color:yellow;}
var radius = 120; var dtr = Math.PI/180; var d=300; var mcList = []; var active = false; var lasta = 1; var lastb = 1; var distr = true; var tspeed=10; var size=250; var mouseX=0; var mouseY=0; var howElliptical=1; var aA=null; var oDiv=null; window.onload=function () { var i=0; var oTag=null; oDiv=document.getElementById('div1'); aA=oDiv.getElementsByTagName('a'); for(i=0;i<aA.length;i++) { oTag={}; oTag.offsetWidth=aA[i].offsetWidth; oTag.offsetHeight=aA[i].offsetHeight; mcList.push(oTag); } sineCosine( 0,0,0 ); positionAll(); oDiv.onmouseover=function () { active=true; }; oDiv.onmouseout=function () { active=false; }; oDiv.onmousemove=function (ev) { var oEvent=window.event || ev; mouseX=oEvent.clientX-(oDiv.offsetLeft+oDiv.offsetWidth/2); mouseY=oEvent.clientY-(oDiv.offsetTop+oDiv.offsetHeight/2); mouseX/=5; mouseY/=5; }; setInterval(update, 30); }; function update() { var a; var b; if(active) { a = (-Math.min( Math.max( -mouseY, -size ), size ) / radius ) * tspeed; b = (Math.min( Math.max( -mouseX, -size ), size ) / radius ) * tspeed; } else { a = lasta * 0.98; b = lastb * 0.98; } lasta=a; lastb=b; if(Math.abs(a)<=0.01 && Math.abs(b)<=0.01) { return; } var c=0; sineCosine(a,b,c); for(var j=0;j<mcList.length;j++) { var rx1=mcList[j].cx; var ry1=mcList[j].cy*ca+mcList[j].cz*(-sa); var rz1=mcList[j].cy*sa+mcList[j].cz*ca; var rx2=rx1*cb+rz1*sb; var ry2=ry1; var rz2=rx1*(-sb)+rz1*cb; var rx3=rx2*cc+ry2*(-sc); var ry3=rx2*sc+ry2*cc; var rz3=rz2; mcList[j].cx=rx3; mcList[j].cy=ry3; mcList[j].cz=rz3; per=d/(d+rz3); mcList[j].x=(howElliptical*rx3*per)-(howElliptical*2); mcList[j].y=ry3*per; mcList[j].scale=per; mcList[j].alpha=per; mcList[j].alpha=(mcList[j].alpha-0.6)*(10/6); } doPosition(); depthSort(); } function depthSort() { var i=0; var aTmp=[]; for(i=0;i<aA.length;i++) { aTmp.push(aA[i]); } aTmp.sort ( function (vItem1, vItem2) { if(vItem1.cz>vItem2.cz) { return -1; } else if(vItem1.cz<vItem2.cz) { return 1; } else { return 0; } } ); for(i=0;i<aTmp.length;i++) { aTmp[i].style.zIndex=i; } } function positionAll() { var phi=0; var theta=0; var max=mcList.length; var i=0; var aTmp=[]; var oFragment=document.createDocumentFragment(); //随机排序 for(i=0;i<aA.length;i++) { aTmp.push(aA[i]); } aTmp.sort ( function () { return Math.random()<0.5?1:-1; } ); for(i=0;i<aTmp.length;i++) { oFragment.appendChild(aTmp[i]); } oDiv.appendChild(oFragment); for( var i=1; i<max+1; i++){ if( distr ) { phi = Math.acos(-1+(2*i-1)/max); theta = Math.sqrt(max*Math.PI)*phi; } else { phi = Math.random()*(Math.PI); theta = Math.random()*(2*Math.PI); } //坐标变换 mcList[i-1].cx = radius * Math.cos(theta)*Math.sin(phi); mcList[i-1].cy = radius * Math.sin(theta)*Math.sin(phi); mcList[i-1].cz = radius * Math.cos(phi); aA[i-1].style.left=mcList[i-1].cx+oDiv.offsetWidth/2-mcList[i-1].offsetWidth/2+'px'; aA[i-1].style.top=mcList[i-1].cy+oDiv.offsetHeight/2-mcList[i-1].offsetHeight/2+'px'; } } function doPosition() { var l=oDiv.offsetWidth/2; var t=oDiv.offsetHeight/2; for(var i=0;i<mcList.length;i++) { aA[i].style.left=mcList[i].cx+l-mcList[i].offsetWidth/2+'px'; aA[i].style.top=mcList[i].cy+t-mcList[i].offsetHeight/2+'px'; aA[i].style.fontSize=Math.ceil(12*mcList[i].scale/2)+8+'px'; aA[i].style.filter="alpha(opacity="+100*mcList[i].alpha+")"; aA[i].style.opacity=mcList[i].alpha; } } function sineCosine( a, b, c) { sa = Math.sin(a * dtr); ca = Math.cos(a * dtr); sb = Math.sin(b * dtr); cb = Math.cos(b * dtr); sc = Math.sin(c * dtr); cc = Math.cos(c * dtr); }

写在前面&笔者的个人理解三维Gaussiansplatting(3DGS)是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯,这与神经辐射场(NeRF)方法有很大的不同,后者主要使用隐式的基于坐标的模型将空间坐标映射到像素值。3DGS凭借其明确的场景表示和可微分的渲染算法,不仅保证了实时渲染能力,而且引入了前所未有的控制和场景编辑水平。这将3DGS定位为下一代3D重建和表示的潜在游戏规则改变者。为此我们首次系统地概述了3DGS领域的最新发展和关

您一定记得,尤其是如果您是Teams用户,Microsoft在其以工作为重点的视频会议应用程序中添加了一批新的3DFluent表情符号。在微软去年宣布为Teams和Windows提供3D表情符号之后,该过程实际上已经为该平台更新了1800多个现有表情符号。这个宏伟的想法和为Teams推出的3DFluent表情符号更新首先是通过官方博客文章进行宣传的。最新的Teams更新为应用程序带来了FluentEmojis微软表示,更新后的1800表情符号将为我们每天

0.写在前面&&个人理解自动驾驶系统依赖于先进的感知、决策和控制技术,通过使用各种传感器(如相机、激光雷达、雷达等)来感知周围环境,并利用算法和模型进行实时分析和决策。这使得车辆能够识别道路标志、检测和跟踪其他车辆、预测行人行为等,从而安全地操作和适应复杂的交通环境.这项技术目前引起了广泛的关注,并认为是未来交通领域的重要发展领域之一。但是,让自动驾驶变得困难的是弄清楚如何让汽车了解周围发生的事情。这需要自动驾驶系统中的三维物体检测算法可以准确地感知和描述周围环境中的物体,包括它们的位置、

当八卦开始传播新的Windows11正在开发中时,每个微软用户都对新操作系统的外观以及它将带来什么感到好奇。经过猜测,Windows11就在这里。操作系统带有新的设计和功能更改。除了一些添加之外,它还带有功能弃用和删除。Windows11中不存在的功能之一是Paint3D。虽然它仍然提供经典的Paint,它对抽屉,涂鸦者和涂鸦者有好处,但它放弃了Paint3D,它提供了额外的功能,非常适合3D创作者。如果您正在寻找一些额外的功能,我们建议AutodeskMaya作为最好的3D设计软件。如

ChatGPT给AI行业注入一剂鸡血,一切曾经的不敢想,都成为如今的基操。正持续进击的Text-to-3D,就被视为继Diffusion(图像)和GPT(文字)后,AIGC领域的下一个前沿热点,得到了前所未有的关注度。这不,一款名为ChatAvatar的产品低调公测,火速收揽超70万浏览与关注,并登上抱抱脸周热门(Spacesoftheweek)。△ChatAvatar也将支持从AI生成的单视角/多视角原画生成3D风格化角色的Imageto3D技术,受到了广泛关注现行beta版本生成的3D模型,

对于自动驾驶应用来说,最终还是需要对3D场景进行感知。道理很简单,车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶,就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息在2D感知结果上是体现不出来的,而这些信息才是自动驾驶系统对周围环境作出正确判断的关键。一般来说,自动驾驶车辆的视觉传感器(比如摄像头)安装在车身上方或者车内后视镜上。无论哪个位置,摄像头所得到的都是真实世界在透视视图(PerspectiveView)下的投影(世界坐标系到图像坐标系)。这种视图与人类的视觉系统很类似,

原标题:Radocc:LearningCross-ModalityOccupancyKnowledgethroughRenderingAssistedDistillation论文链接:https://arxiv.org/pdf/2312.11829.pdf作者单位:FNii,CUHK-ShenzhenSSE,CUHK-Shenzhen华为诺亚方舟实验室会议:AAAI2024论文思路:3D占用预测是一项新兴任务,旨在使用多视图图像估计3D场景的占用状态和语义。然而,由于缺乏几何先验,基于图像的场景

一些原神“奇怪”的关键词,在这两天很有关注度,明明搜索指数没啥变化,却不断有热议话题蹦窜。例如了龙王、钟离等“转变”立绘激增,虽在网络上疯传了一阵子,但是经过追溯发现这些是合理、常规的二创同人。如果单是这些,倒也翻不起多大的热度。按照一部分网友的说法,除了原神自身就有热度外,发现了一件格外醒目的事情:原神3d同人作者shirakami已经被捕。这引发了不小的热议。为什么被捕?关键词,原神3D动画。还是越过了线(就是你想的那种),再多就不能明说了。经过多方求证,以及新闻报道,确实有此事。自从去年发


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