现实生活中的问题,可能会抽象为这样一种数据模型:
从一个数组中挑选出几个数,让这几个数相加的和为指定的值。
大多数读者应该有过网购的经历,网购一般会有个凑单功能,假如读者买了70元的商品,但是必须满100元才能包邮,这时系统会自动推荐一些商品,加起来差不多就100块钱了。
系统如何确定推荐哪些商品呢?这其实就是刚刚提到的模型,我们可以把热销商品的价格放到一个数组中,然后利用算法,找出数组中哪些价格的和为30元。
废话少说,小菜给大家分享一个JavaScript版本的算法实现。
算法代码:
function getCombBySum(array,sum,tolerance,targetCount){ var util = { /* get combination from array arr: target array num: combination item length return: one array that contain combination arrays */ getCombination: function(arr, num) { var r=[]; (function f(t,a,n) { if (n==0) { return r.push(t); } for (var i=0,l=a.length; i<=l-n; i++) { f(t.concat(a[i]), a.slice(i+1), n-1); } })([],arr,num); return r; }, //take array index to a array getArrayIndex: function(array) { var i = 0, r = []; for(i = 0;i<array.length;i++){ r.push(i); } return r; } },logic = { //sort the array,then get what's we need init: function(array,sum) { //clone array var _array = array.concat(), r = [], i = 0; //sort by asc _array.sort(function(a,b){ return a - b; }); //get all number when it's less than or equal sum for(i = 0;i<_array.length;i++){ if(_array[i]<=sum){ r.push(_array[i]); }else{ break; } } return r; }, //important function core: function(array,sum,arrayIndex,count,r){ var i = 0, k = 0, combArray = [], _sum = 0, _cca = [], _cache = []; if(count == _returnMark){ return; } //get current count combination combArray = util.getCombination(arrayIndex,count); for(i = 0;i<combArray.length;i++){ _cca = combArray[i]; _sum = 0; _cache = []; //calculate the sum from combination for(k = 0;k<_cca.length;k++){ _sum += array[_cca[k]]; _cache.push(array[_cca[k]]); } if(Math.abs(_sum-sum) <= _tolerance){ r.push(_cache); } } logic.core(array,sum,arrayIndex,count-1,r); } }, r = [], _array = [], _targetCount = 0, _tolerance = 0, _returnMark = 0; //check data _targetCount = targetCount || _targetCount; _tolerance = tolerance || _tolerance; _array = logic.init(array,sum); if(_targetCount){ _returnMark = _targetCount-1; } logic.core(_array,sum,util.getArrayIndex(_array),(_targetCount || _array.length),r); return r; }
调用说明:
array: 数据源数组。必选。
sum: 相加的和。必选。
tolerance: 容差。如果不指定此参数,则相加的和必须等于sum参数,指定此参数可以使结果在容差范围内浮动。可选。
targetCount: 操作数数量。如果不指定此参数,则结果包含所有可能的情况,指定此参数可以筛选出固定数量的数相加,假如指定为3,那么结果只包含三个数相加的情况。可选。
返回值:返回的是数组套数组结构,内层数组中的元素是操作数,外层数组中的元素是所有可能的结果。

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

螳螂BT
Mantis是一个易于部署的基于Web的缺陷跟踪工具,用于帮助产品缺陷跟踪。它需要PHP、MySQL和一个Web服务器。请查看我们的演示和托管服务。

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版