<code>class a {} for ($i=0; $i "; } </code>
输出结果:
object(a)#1 (0) { }
object(a)#2 (0) { }
object(a)#1 (0) { }
我想问为什么是 #1,#2,#1 呢?
回复内容:
<code>class a {} for ($i=0; $i "; } </code>
输出结果:
object(a)#1 (0) { }
object(a)#2 (0) { }
object(a)#1 (0) { }
我想问为什么是 #1,#2,#1 呢?
第一次运行 new a
,新建了一个对象。
第二次运行new a
,又新建了一个对象。
然后重新赋值给$a
之后,第一个对象没用了,就回收了。
然后回收留出来的坑,就留给第三次运行new a
产生的对象。
你可以实验下,加了 unset
后就一致了
<code>class a {} for ($i=0; $i "; unset($a); } </code>
深入的话,可以找GC(Garbage collection)方面的资料。
-
#1
中数字的含义是实例ID(instance id),即类被实例化之后对应的编号,又称为对象编号。 - PHP自动垃圾回收,使用“引用计数”的方式去确定是否销毁变量,官网有非常详细的解释。
- 你的问题不在于对象使用,而在于如何对
$a
进行计数,第一次循环,变量$a计数为1,指向#1对象,第二次循环由于已经脱离了第一次循环$a的作用域(精英王子 · 3小时前:『第二次循环由于已经脱离了第一次循环$a的作用域』的说法不正确,PHP 里面循环是不会创建新的作用域的,销毁第一次的 $a 是因为它被重新赋值。),所以经历了创建对象#2、销毁第一次创建的$a、创建第二次$a、赋值对象#2给$a、清空对象#1几个步骤,很遗憾我水平难以讲明白他们之间细微的前后关系。但值得肯定的是对象#2创建时,第一次循环的#1还尚未销毁,否则他就会以#1为编号了。 -
因为主要是变量作用域、计数的问题,所以跟
unset
差不多的帮助理解的方式://给变量命不同的名,不让它们在循环结束之前涉及到计数和销毁的问题
for ($i=0; $i $name = 'n' . $i;
${$name} = new stdClass();
var_dump(${name});
} 非常尊敬你研究的精神,但个人觉得这种知识的使用场景在PHP中并不太多,了解就好,没必要深究,装上
xdebug
插件,用xdebug_debug_zval('a')
可以详细的看到变量的计数,或者用IDE在循环里下断点,一圈圈看变量值。

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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