提出问题:我希望首页的文章列表输出指定分类下的文章(被指定的分类输出,没被指定的分类不输出,另外是否能指定多个分类?),应该如何操作?
个人水平:简单的html(5没学)和css(3没学),PHP和Javascript没学。
一些描述:
我已经在sf的typecho区搜索过了,然后发现了这篇文章:《TYPECHO如果想输出某个分类的文章列表,这个列表需要带有文章图片该怎么操作》。
我按照答案,把<?php $this->widget('Widget_Archive@index', 'pageSize=6&type=category', 'mid=12')->to($categoryPosts); ?>
复制进“index.php”文件中,放置在<?php while($categoryPosts->next()): ?>
之上,然后修改mid,打开首页并没有我想要的效果。
另外我也在官方文档中看过一篇关于“调用某一分类下的文章”的文档,官方说这样调用:<?php $this->widget('Widget_Archive@myCustomCategory', 'type=category', 'mid=1')->to($categoryPosts); ?>
,然后操作“$categoryPosts”的变量,关于这个变量我也不知道如何操作= =
回复内容:
提出问题:我希望首页的文章列表输出指定分类下的文章(被指定的分类输出,没被指定的分类不输出,另外是否能指定多个分类?),应该如何操作?
个人水平:简单的html(5没学)和css(3没学),PHP和Javascript没学。
一些描述:
我已经在sf的typecho区搜索过了,然后发现了这篇文章:《TYPECHO如果想输出某个分类的文章列表,这个列表需要带有文章图片该怎么操作》。
我按照答案,把<?php $this->widget('Widget_Archive@index', 'pageSize=6&type=category', 'mid=12')->to($categoryPosts); ?>
复制进“index.php”文件中,放置在<?php while($categoryPosts->next()): ?>
之上,然后修改mid,打开首页并没有我想要的效果。
另外我也在官方文档中看过一篇关于“调用某一分类下的文章”的文档,官方说这样调用:<?php $this->widget('Widget_Archive@myCustomCategory', 'type=category', 'mid=1')->to($categoryPosts); ?>
,然后操作“$categoryPosts”的变量,关于这个变量我也不知道如何操作= =

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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