第 89 页-探索人工智能技术的未来

Article Tags

人工智能

首页

Technical articles

科技周边

人工智能

每个Genai专业人士的新年决议

生成的AI：导航2025年景观及以后生成的AI正在迅速发展，准备在2025年及以后重塑技术和社会。这篇文章概述了Genai专业人员在这个动态领域蓬勃发展的关键策略，Drawin

Mar 15, 2025 am 09:32 AM

人类计算机使用：AI助手接管您的计算机

Anthropic的Claude AI具有控制计算机的能力：革命性更新使Claude可以通过“查看”屏幕来浏览桌面，单击，输入和滚动。此Beta功能正在改变AI与Softwa的互动

Mar 15, 2025 am 09:31 AM

我测试了Chatgpt驱动的Apple Intelligence

Openai的12天Openai继续给人留下深刻的印象，第5天为Apple用户带来了重大增强。该活动展示了iOS，iPados和MacOS跨越CHATGPT集成，从而提高了Apple设备上的可用性和可访问性。让我们解释一下

Mar 15, 2025 am 09:22 AM

Olmoe：开放式Experts语言模型

解锁AI效率：深入研究专家（MOE）模型和Olmoe的混合物培训大语言模型（LLMS）需要大量的计算资源，这对寻求具有成本效益AI解决方案的组织提出了挑战。混合物

Mar 14, 2025 am 11:35 AM

Tensorflow Lite与Pytorch手机

在最近的技术开发和机器学习世界中，它不再局限于微型云中，而是在移动设备中。如我们所知，Tensorflow Lite和Pytorch Mobile是最市市最可用的两个工具

Mar 14, 2025 am 11:24 AM

2025年，生成式人工智能（GenAI）将彻底改变我们与技术互动的方式。GenAI赋能的产品正以多种方式融合创造力和智能，使我们的生活更轻松便捷。不久的将来，我们早上醒来，虚拟助手不仅能安排好一天的行程，还能起草邮件并总结当日新闻。是不是很吸引人？本文将介绍2025年即将改变您日常生活的五大GenAI产品。让我们开始探索吧！目录 GenAI产品是什么？ GenAI赋能的顶级产品 WHOOP可穿戴设备 WHOOP Coach的关键功能 Ray-Ban | Meta智能眼镜微软背包人体可穿

Mar 14, 2025 am 11:21 AM

2025年观看的前5个生成AI股票

2024年生成式AI领域取得了显着进展。 OpenAI、谷歌和Anthropic等顶级生成式AI公司引领着大型语言模型（LLM）的研发和改进。英伟达等公司则提供了必要的硬件支持，成为生成式AI革命的计算基石。此外，这些LLM使得构建自主系统成为可能，催生了智能化AI。所有这些都反映在2024年这些公司的股价飙升上。作为一名生成式AI用户和股票市场投资者，这是一个令人兴奋的投资时机，可以将这些股票添加到我们的投资组合中。本文将介绍5只可能带来巨额投资机会的顶级生成式AI股票。目录五大顶级生成

Mar 14, 2025 am 11:13 AM

标识图像动画的StableAnimator指南

本指南为设置和利用StableAnimator提供了全面的演练，这是一种尖端的工具，用于生成高保真，具有身份的人类图像动画。无论您是新手还是经验丰富的用户，本指南COV

Mar 14, 2025 am 11:00 AM

关于AI代理的十大研究论文（2025）

本文探讨了十篇有影响力的研究论文，这些论文已大大推动了人工智能（AI）代理商的领域。在环境中能够感知，推理，行动和学习的人工智能代理人正在革新

Mar 14, 2025 am 10:58 AM

paligemma 2：重新定义视觉语言模型

解锁Paligemma 2：视觉模型革命想象一个模型无缝融合视觉理解和语言处理。那是paligemma 2 - 一种专为高级多模式任务设计的尖端视觉语言模型

Mar 14, 2025 am 10:53 AM

Google的前6个AI更新-2024 Wrapsheet

Google的2024 AI突破：创新一年 2024年是Google AI功能的重大飞跃。今年，推出了一套强大的工具，增强了生产力，创造力和AI功能。从t

Mar 14, 2025 am 10:52 AM

Genai Ops路线图：您通往LLMOPS和代理商的道路

掌握生成AI操作（Genai Ops）：全面的路线图成为Genai Ops专家不仅需要知识，而且还需要有效地应用该知识的能力。该路线图指导您进行结构化的学习旅程，

Mar 14, 2025 am 10:40 AM

什么是机器学习中的铰链损失？

铰链损失：分类任务中的关键要素，尤其是在支持向量机（SVM）中。它通过惩罚附近或跨越决策边界的人来量化预测错误。这种强调班级之间的强劲利润

Mar 14, 2025 am 10:38 AM

您是否仍在使用Lora来微调LLM？

LoRA (低秩自适应 - arxiv.org/abs/2106.09685) 是一种经济高效微调大型语言模型 (LLM) 的流行技术。但 2024 年涌现出大量新的参数高效微调技术，各种 LoRA 替代方案层出不穷：SVF、SVFT、MiLoRA、PiSSA、LoRA-XS ?…… 其中大多数都基于我非常喜欢的一种矩阵技术：奇异值分解 (SVD)。让我们深入探讨。 LoRA LoRA 的最初见解是，微调模型的所有权重是过度操作。相反，LoRA 冻结模型，只训练一对小的低秩“适配器”矩阵。请参见

Mar 14, 2025 am 10:34 AM