mongodb - 透過銷售記錄，按商品分組，如何計算銷售量和最近一次銷售的價格?

Question

db.sales.insert({"商品":"上衣","销售时间":"2015-12-01 11:00","售价":1.3});
db.sales.insert({"商品":"上衣","销售时间":"2015-12-01 12:00","售价":1.4});
db.sales.insert({"商品":"裤子","销售时间":"2015-12-01 11:30","售价":2.3});
db.sales.insert({"商品":"裤子","销售时间":"2015-12-01 12:30","售价":2.4});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 11:00","售价":3.3});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 12:00","售价":3.4});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 12:30","售价":3.5});

db.sales.aggregate([
   { $group: { 
       _id: "$商品", 
       "销售量":{$sum:1} ,
       "最后销售时间": { $max: "$销售时间" } 
   } }
]);

問題：如何求最後銷售時間對應的售價？

Answer 1

希望這有幫助。

愛 MongoDB！玩得開心！

Answer 2

方向是對的，但是目前沒有這樣的語法去取「最大的銷售時間所對應的那個文件」這樣的操作。變通一下，我們有$first/$last这样的操作符。如果让$first剛好就是"最後銷售時間"那個文檔，是不是就可以取到了呢？為了達到這個目的，可以先對文件進行排序。所以最終的語句應該是這樣：

db.sales.aggregate([
    {$sort: {"商品": 1, "销售时间": -1}},
    {$group: {_id: "$商品", "销售量": {$sum: 1}, "最后销售时间": {$first: "$销售时间"}, "最后售价": {$first: "$售价"}}}
]);

為了效率更高，$sort可以用上索引來加速，需要以下索引：

db.sales.createIndex({"商品": 1, "销售时间": -1})

理論上，排序之後的文檔可以被$group利用而加速$group的進程，遺憾的是目前的版本中還沒有針對這點做相應的優化。對應的優化請關注Ticket SERVER-4507的更新狀態。