query - 怎麼基於Redis實作模糊查詢

Question

問題如題，注意不是指模糊查詢Key，是指對值的模糊(關鍵字)查詢。
舉個栗子：

$ HMSET user:1 name jack age 18
$ HMSET user:2 name jackson age 21
$ HMSET user:3 name suse age 16

假如有上述用戶數據，以哈希形式存儲，如果要做排序，可以

# score为#age，value为#userId，以ZSET结构存储
$ ZADD user:rank:age 18 1 21 2 16 3
# 查询有序列表
$ ZRANGE user:rank:age 0 -1

但如果需要既實現根據年齡排序，還要能夠實現關鍵字查詢(模糊匹配用戶名)，應該怎樣實現？

Answer 1

有一種變通的方法，一定程度上可以實現簡單、小數據量的模糊查詢：
寫入用戶資訊時，將用戶名分拆作為Key，來記錄用戶ID

SADD user:like:j jack jackson
SADD user:like:ja jack jackson
SADD user:like:jac jack jackson
SADD user:like:jack jack jackson
SADD user:like:jacks jackson
SADD user:like:jackso jackson
SADD user:like:jackson jackson

後面模糊查詢時，輸入：j，则可以从SET集合中查出jack、jackson兩項，當然，這兩項值可以用用戶ID來代替，再根據用戶ID來查詢用戶哈希資訊。
此方式僅適用於查詢條件單一、且字段長度較短場景，如果：同時模糊匹配帖子標題和帖子文章，就不行了，標題還能試試，內容肯定無法實現的。

當然Redis先天不適合做這件事，所以有別的方案，還是建議用別的方案來實現。

Answer 2

委婉的方式是自己寫lua腳本。
或是資料集不大的情況下自己在客戶端過濾。
如果模糊查詢是硬需求，建議轉移到solr或elasticsearch來做。

Answer 3

Redis 沒有那麼豐富的查詢方法， 模糊查詢也只能在 key 中進行，並不能滿足你這麼豐富的需求。如果要高速儲存建議使用 Redis， 如果是想進行業務邏輯，要有豐富的查詢方式，建議使用MongoDb