MongoDB 模糊查詢效率太差，如何快速加速？

Question

在70W的數據中，執行 'name': /Mamacitas / 需要17.358767秒才完成
數據內容例：

{
  "Attitude_low": NumberInt(0),
  "Comments": "i",
  "file": [
    "mamacitas-7-scene3.avi",
    "mamacitas-7-scene4.avi",
    "mamacitas-7-scene5.avi",
    "mamacitas-7-scene2.avi",
    "mamacitas-7-scene1.avi",
    "14968frontbig.jpg",
    "[000397].gif",
    "mamacitas-7-bonus-scene1.avi",
    "14968backbig.jpg"
  ],
  "Announce": "http://exodus.desync.com/announce",
  "View": NumberInt(0),
  "Hash": "9E3842903C56E8BBC0C7AF7A0A8636590491923C",
  "name": "Mamacitas 7[SILVERDUST]",
  "Encoding": "!",
  "EntryTime": 1403169286.9712,
  "Attitude_top": NumberInt(0),
  "CreatedBy": "ruTorrent (PHP Class - Adrien Gibrat)",
  "CreationDate": NumberInt(1365851919)
}

關於索引部分：

請問我該如何提高匹配速度？

Answer 1

hash 類型的索引在用模糊查詢時是用不上的，的確要依賴搜尋引擎類別的東西專門建分詞後的索引

一個是可以採用elastic search之類的東西，專門搭一個

也可以考慮採用一個分詞的函式庫把你的欄位分好詞，然後再用mongodb的專門弄個分詞的collection，可以用mongodb的預設索引機制

Answer 2

可以嘗試下 MongoDB Text Indexes，看起來你只是要匹配某個完整單詞，跟這種索引的應用場景是一樣的。

Answer 3

可以用Lucence/Sphinx結合MongoDb做搜尋查詢，Mongodb查詢效率確實比較低