Redis中keys()方法作用原理是什麼？

Question

鄙人蠢，讀不懂redis源碼～
有一天用redis-py連上Redis備用服務器，想看一下某類型的key有多少個。

rds = redis.Redis(ip, host)
print len(rds.keys('xxx_*'))

最後有大概400w個，阻塞了很久才算出來結果。
令我疑惑的是，這個客戶端進程CPU占用率一直在100%以上（為什麼會超過100%我也不知道），反倒內存占用率不高。

理論上keys的運算結果應該是服務端計算出來的，客戶端接收數據頂多就是內存消耗多點兒，為什麼實際情況中客戶端CPU占用率如此之高，客戶端自己做了什麼奇怪的計算？

Answer 1

遍歷匹配, 肯定慢. 作者都說了盡量不要用keys這個命令

Answer 2

cpu高的原因主要是在解碼傳輸的格式，轉換成python物件吧

Answer 3

你用的是top看的？超過100%是因為多核心的cpu吧

最好別用key，可以用redis的一個小工具redis-rdb-tools，怎麼用在這搜搜好像有人提到過