redis - 如何維護 key-value 緩存

Question

做web，經常會用到key-value的緩存，雖然快，但緩存的維護是個問題，就拿sgementfault舉例來說，如果我來做，首頁的問題分頁就涉及到
1.問題總數緩存
2.每頁問題清單緩存

現在管理員刪除了一個問題，那麼為滿足實時性，肯定需要更新緩存
1.問題總數緩存-1
2.每頁問題清單緩存如何更新？
當然可以查數據庫算出來，是否有這個必要？

這隻是個例子，為了說明問題，為了更新一個緩存而造成了另外的數據庫查詢開銷。在實際過程中，我經常用查詢條件的組合作為key，這使得我在更新緩存時無從下手（雖然我自己手工維護了一個緩存key的清單，但難免會有遺漏，終歸不是好辦法）。但如果把緩存的key都定義死，則緩存的使用不是那麼靈活。

Answer 1

建議如此處理：

1. 問題總數快取

$memcached->increment('sum', $sum);

參考：http://www.php.net/manual/zh/memcache...

2.每頁問題清單快取如何更新？

沒有細想，如果是我的話可能會用一個end_id作為結束戳，然後有新的問題過來就向前遞增，每100+匯總一次刷新，主要還是看量，脫離了量的情況下不好判斷（開始小的情況下就直接刷db三分鐘一次也沒問題）

Answer 2

1. 問題總數快取的用@jawa 提供的 memcache incr/decr 就挺好的
2. 每頁問題清單，這個，可以不維護清單而只快取問題內容，清單本身從資料庫查就好。也的確是如@jawa 所說，看量。細節上可以有很多解決方案，有非常粗粒度的方法，比如前面說的列表本身直接從數據庫查；也有非常細的方法，比如新浪微博的內容轉發、評論次數都是二次獲取，解耦了內容的變化（較少）和計數的變化（頻繁）

Answer 3

使用快取主要目的是為了減輕資料庫的壓力，過於頻繁的更新快取是不太合理的。
一、放棄即時性，當資料到達某個定義的閥值時更新快取。
二、使用搜尋引擎如sphinx的即時增量索引。