java - 如何找到一个数组中的众数？

Question

输入一个含有n个元素的数组，统计出其中众数及其出现次数，若是有多个众数的情况如何统计？

Answer 1

雷雷

Answer 2

使用HashMap吧，key为数组元素，value為出現次數。
每次put時，檢查是否contain當前元素，包含的話，value+1，否則value=1

Answer 3

使用 Map 來統計每個數出現的頻率，然後依頻率降序排序，選出頻率最大的數即為眾數（可能為多個）。

import java.util.*;

public class What {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int[] arr = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5};
        int n = arr.length;

        List<Integer> modalNums = getModalNums(arr);

        System.out.println(modalNums);
    }

    public static List<Integer> getModalNums(int[] arr) {
        int n = arr.length;

        if (n == 0) {
            return Collections.EMPTY_LIST;
        }

        if (n == 1) {
            return Arrays.asList(arr[0]);
        }

        Map<Integer, Integer> freqMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) { // 统计数组中每个数出现的频率
            Integer v = freqMap.get(arr[i]);
            // v == null 说明 freqMap 中还没有这个 arr[i] 这个键
            freqMap.put(arr[i], v == null ? 1 : v + 1);
        }

        // 将 freqMap 中所有的键值对（键为数，值为数出现的频率）放入一个 ArrayList
        List<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = new ArrayList<>(freqMap.entrySet());
        // 对 entries 按出现频率从大到小排序
        Collections.sort(entries, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> e1, Map.Entry<Integer, Integer> e2) {
                return e2.getValue() - e1.getValue();
            }
        });

        List<Integer> modalNums = new ArrayList<>();
        modalNums.add(entries.get(0).getKey()); // 排序后第一个 entry 的键肯定是一个众数

        int size = entries.size();
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            // 如果之后的 entry 与第一个 entry 的 value 相等，那么这个 entry 的键也是众数
            if (entries.get(i).getValue().equals(entries.get(0).getValue())) {
                modalNums.add(entries.get(i).getKey());
            } else {
                break;
            }
        }

        return modalNums;
    }
}

Answer 4

這個是個經典的題目，是有時間複雜度是O(N)的做法的。
代碼網路上有很多。我這裡給一個連結。
http://blog.csdn.net/hello2sy...