java - Mondrian的schema中，如何做到同一纬度的不同level数据作为查询条件来用？

Question

如下schema代码片段：

<?xml version="1.0"  encoding="UTF-8" ?>
<Schema name="报表">
    <cube name="cube_qc_pass_item" caption="报表1" encoding="UTF-8">
        <table name="fact_qc_pass_record_item_join">
        <Dimension name="models" foreignKey="model_id" caption="模板">
            <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="model_name" primaryKey="id" primaryKeyTable="dim_qc_model">
                <Table name="dim_qc_model" />
                <Level name="model_name" column="name" caption="模板"/>
                <Level name="model_id" column="id" caption="model_id"/>
            </Hierarchy>
        </Dimension>
        <Measure name="times" column="id" aggregator="count" formatString="#,###0" datatype="Numeric" caption="总量"/>
    </cube>
</Schema>

我想要在使用mdx查询的时候，使用model_name显示，使用model_id作为查询条件限制某个model_id，该如何书写mdx语句？

已经有如下错误的mdx语句了

mdx查询语句1：

mdx语句

SELECT
NON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,
NON EMPTY {Hierarchize([models].[model_name].Members)} ON ROWS
FROM [cube_qc_pass_model] where [models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd]

如下查询报错：

MondrianException: Mondrian Error:Hierarchy '[models]' appears in more than one independent axis.

mdx查询语句2：

mdx语句

SELECT
NON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,
NON EMPTY Hierarchize(Union(CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)), CrossJoin([models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd], CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)))) ON ROWS
FROM [cube_qc_pass_model]

结果：
无法进行查询

Answer 1

1. 其實根據MDX的語法，是不能將同一緯度的不同level放在多處地方的，如一個在rows中一個在columns中，或者一個在rows中或columns一個放在where子句中，就像提問中的第一個失敗的語句

2. 交叉查詢的時候，由於使用了統一維度的不同level（更何況這裡的兩個level其實是一一對應的），並且一個level進行篩選，一個level沒進行篩選，

Answer 2

一直沒有找到好的解決方法，變向實現了需求，來分享下：

先改寫schema文件，將model_name和model_id拆分成兩個維度：

<?xml version="1.0"  encoding="UTF-8" ?>
<Schema name="报表">
    <cube name="cube_qc_pass_item" caption="报表" encoding="UTF-8">
        <table name="fact_qc_pass_record_item_join">
        <Dimension name="models" foreignKey="model_id" caption="模板">
            <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="model_name" primaryKey="id" primaryKeyTable="dim_qc_model">
                <Table name="dim_qc_model" />
                <Level name="model_name" column="name" caption="模板"/>
            </Hierarchy>
        </Dimension>
        <Dimension name="model_ids" foreignKey="model_id" caption="模板id">
            <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="model_id" primaryKey="id" primaryKeyTable="dim_qc_model">
                <Table name="dim_qc_model" />
                <Level name="model_id" column="id" caption="model_id"/>
            </Hierarchy>
        </Dimension>
        <Measure name="times" column="id" aggregator="count" formatString="#,###0" datatype="Numeric" caption="总量"/>
    </cube>
</Schema>

使用以下語句查詢，是可以查詢到資料的：

SELECT
NON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,
NON EMPTY CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)) ON ROWS
FROM [cube_qc_pass_model] where [model_ids].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd]