class memoized_property(object):
"""A read-only @property that is only evaluated once."""
def __init__(self, fget, doc=None):
self.fget = fget
self.__doc__ = doc or fget.__doc__
self.__name__ = fget.__name__
# 这个方法应该是这个缓存装饰器的关键
# 因此, 我组织关键字如下
# * python __get__
# * how python __get__ works
# # python descript tools
def __get__(self, obj, cls):
if obj is None:
return self
obj.__dict__[self.__name__] = result = self.fget(obj)
return result
def _reset(self, obj):
memoized_property.reset(obj, self.__name__)
@classmethod
def reset(cls, obj, name):
obj.__dict__.pop(name, None)
PHP中文网2017-04-18 10:35:42
根據memoized_property的實作方法，下面的答案都有一個前提，即假設其作為對類別函數的裝飾器來使用。此時這個類別可以看成是property裝飾器的修改版。 能夠實現快取的效果是因為Python存取屬性時是有優先權的。
對於a.val，Python進行如下處理：
先訪問物件的__dict__，即a.__dict__['val']；
如果沒有再訪問類別的A.__dict__['val']，此時會沿著繼承關係一直向上尋找；
如果找到A.__dict__['val']，返回的是值的话，那么就获得该值；如果返回的是一个描述器，则会调用描述器的__get__，回傳的是值的話，那麼就得到該值；如果傳回的是一個描述器，則會呼叫描述器的
memoized_property對於這裡的
例如這個類別封裝了A類的val函數：
class A(object):
...
@memoized_property
def val(self):
...
a = A()
a.val
val的时候，根据上面的查找顺序：对象里面没有，跳到第二步；在类的字典里发现了，但发现是描述器，因此会进入到描述器中的__get__方法中。在这里，使用self.fget(obj)调用装饰的val函数并计算结果后，在返回结果的同时，将结果也存储在obj.__dict__['val']中。下次再访问a.val的时候，由于对象的__dict__中有val了，就会先查找obj.__dict__['val']，而不会大动干戈的去找__get__。这样就实现缓存一个属性的效果。而一般的__get__是不会设置obj.__dict__['xxx']在第一次造訪val的時候，根據上面的查找順序：物件裡面沒有，跳到第二步；在類別的字典裡發現了，但發現是描述器，因此會進入到描述器中的方法中。在這裡，使用self.fget(obj)呼叫裝飾的val函數並計算結果後，在傳回結果的同時，將結果也儲存在obj. __dict__['val']中。下次再造訪的時候，由於物件的__dict__中有val了，就會先找obj.__dict__['val'] ，而不會大動乾戈的去找reset就很清楚了，只不过把上一个优先级的途径去掉。然后Python就不得不沿着优先级一步步找下去，发现__get__可用，于是又在其中调用a.val。這樣就實現緩存一個屬性的效果。而一般的
obj.__dict__['xxx']的，所以每次都是重新計算。
__get__明白了這些以後，reset就很清楚了，只不過把上一個優先級的途徑去掉。然後Python就得沿著優先權一步步找下去，發現
