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网页爬虫 - Python爬虫运行内存占用过高导致电脑停止响应

各位好,我写了1个非常简单的爬虫去爬取51job里的招聘信息。从下面的链接里提取出每个招聘岗位的链接(一共50个链接)
http://search.51job.com/jobse...
再根据每个招聘岗位的url为每个岗位生成一个id,并且爬取每个岗位链接中的标题。最后把生成的信息打印到屏幕上。每次运行时内存占用率都会持续上升,最后导致电脑停止响应。代码非常简单,但是找不到哪里有问题。。我的环境是Ubuntu16.04,Python3.5,Pycharm.

尝试了下不用Pycharm直接运行还是不行,只输出了十几条信息后就停了。运行的时候一开始cpu很高,内存持续增长到2g多,电脑基本停止响应,用手机拍了一个图。过了几分钟后,cpu使用率掉下来了,但是内存占用还是80%左右。

import requests
from lxml import etree
import re

headers = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
               "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
               "Accept-Language": "en-US,en;q=0.5",
               "Connection": "keep-alive",
               "Host": "jobs.51job.com",
               "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
               "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0"}

def generate_info(url):
    html = requests.get(url, headers=headers)
    html.encoding = 'GBK'
    select = etree.HTML(html.text.encode('utf-8'))
    job_id = re.sub('[^0-9]', '', url)
    job_title=select.xpath('/html/body//h1/text()')
    print(job_id,job_title)

sum_page='http://search.51job.com/jobsearch/search_result.php?fromJs=1&jobarea=070200%2C00&district=000000&funtype=0000&industrytype=00&issuedate=9&providesalary=06%2C07%2C08%2C09%2C10&keywordtype=2&curr_page=1&lang=c&stype=1&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&list_type=0&dibiaoid=0&confirmdate=9'
sum_html=requests.get(sum_page)
sum_select=etree.HTML(sum_html.text.encode('utf-8'))
urls= sum_select.xpath('//*[@id="resultList"]/p/p/span/a/@href')

for url in urls:
    generate_info(url)
迷茫迷茫2795 天前634

全部回覆(3)我來回復

  • 高洛峰

    高洛峰2017-04-18 10:33:41

    這是idle的bug

    把結果存到文件裡就行了~

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  • 阿神

    阿神2017-04-18 10:33:41

    我嘗試跑了一下你的code,發現並沒有出現內存佔用過大的情況,最大的時候也不過30M。
    我建議你做以下嘗試

    1. 不使用Pycharm直接在命令列下python xxx.py運行查看是否是Pycharm的原因

    2. 確認在運行時的記憶體佔用還有CPU佔用

    就像你所說的一樣,這個程式碼很簡單,任務量也不大,應該不會出現這種問題的

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  • 黄舟

    黄舟2017-04-18 10:33:41

    pycharm偶爾就是有這種難解,建議直接python環境下運作。

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