关于下列python多线程代码输出效果的疑问？

Question

下面代码是《python核心编程》关于多线程编程一章中的一个例子：

#!/usr/bin/env python

import threading
from time import sleep, ctime

loops = [ 4, 2 ]

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, args, name=''):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.func = func
        self.args = args

    def run(self):
        apply(self.func, self.args)

def loop(nloop, nsec):
    print 'start loop', nloop, 'at:', ctime()
    sleep(nsec)
    print 'loop', nloop, 'done at:', ctime()

def main():
    print 'starting at:', ctime()
    threads = []
    nloops = range(len(loops))

    for i in nloops:
        t = MyThread(loop, (i, loops[i]),
        loop.__name__)
        threads.append(t)

    for i in nloops:
        threads[i].start()

    for i in nloops:
        threads[i].join()

    print 'all DONE at:', ctime()

if __name__ == '__main__':
    main()

书上显示的输出结果是这样的

我自己打了一遍，输出结果是这样的

可以看到，我的loop0和loop1的显示内容混合到一起了，这样是对的吗？为什么会这样？

Answer 1

這裡需要加鎖，標準輸出是共享資源，大家都可以同時向螢幕寫東西，所以可能混亂。
這裡需要加入互斥鎖，告訴別的線程，我現在要寫，你們先別寫，然後寫完了告訴別的線程，我寫完了，你們可以申請寫了。

loop 函數寫成：

import threading
#创建锁
mutex = threading.Lock()

def loop(nloop, nsec):
    #锁定
    mutex.acquire()
    print 'start loop', nloop, 'at:', ctime()
    sleep(nsec)
    print 'loop', nloop, 'done at:', ctime()
    #释放
    mutex.release()
    

所有代碼為：

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8


import threading
from time import sleep, ctime

loops = [ 4, 2 ]

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, args, name=''):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.func = func
        self.args = args

    def run(self):
        apply(self.func, self.args)

# 创建锁
mutex = threading.Lock()

def loop(nloop, nsec):
    # 锁定
    mutex.acquire()
    print 'start loop', nloop, 'at:', ctime()
    sleep(nsec)
    print 'loop', nloop, 'done at:', ctime()
    # 释放
    mutex.release()

def main():
    print 'starting at:', ctime()
    threads = []
    nloops = range(len(loops))

    for i in nloops:
        t = MyThread(loop, (i, loops[i]),
        loop.__name__)
        threads.append(t)

    for i in nloops:
        threads[i].start()

    for i in nloops:
        threads[i].join()

    print 'all DONE at:', ctime()

if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 2

這裡涉及3個知識點

1. python 線程調度策略
   python的線程實際上就是作業系統所支援的原生線程，python的多線程機制建立在作業系統的原生線程機制之上，不同的作業系統有不同的實作

2. window/linux python 執行緒調度策略
   搜尋 “window 執行緒調度策略” or "linux 執行緒調度策略"

3. python GIL 鎖 —— PYTHON單一進程無並行

然後你就懂了

Answer 3

你可以多運行幾次就明白了