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pandas - Python numpy 从1.6更新到1.9

OSX 10.9
使用pip install -U numpy 更新numpy后
pip list | grep numpy查看pip管理的numpy版本,显示为numpy (1.9.0)。
但在终端启动python执行

>>> import numpy
>>> print numpy.__version__
1.6.0

请问如何让python使用1.9.0的numpy?

Edit
1.系统存在多个版本的numpy,某些原因让python优先使用了1.6版本的numpy
2.numpy低版本问题让import pandas 报错

解决方法:

>>> import numpy
>>> print numpy.__version__
1.6.0
>>> print(numpy)
<module 'numpy' from '/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/numpy/__init__.pyc'>

去目标文件夹删除该numpy文件,再次启动python
numpy的版本就是最新的1.9

>>> import numpy
>>> print numpy.__version__
1.9.0
>>> print(numpy)
<module 'numpy' from '/Library/Python/2.7/site-packages/numpy/__init__.pyc'>
迷茫迷茫2764 天前600

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  • 阿神

    阿神2017-04-17 13:35:26

    裝個virtualenv 吧,就可以多個版本的函式庫同時存在了。

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  • PHP中文网

    PHP中文网2017-04-17 13:35:26

    pyenv[https://github.com/yyuu/pyenv]

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  • PHPz

    PHPz2017-04-17 13:35:26

    使用Anaconda 中的conda管理多個環境

    參考見:
    http://conda.pydata.org/docs/using/envs.html#create-a-separate-environment

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