希望你們都做得很好！ ：D
我需要您的幫助來完成以下任務：
我需要建立下表：
| 日期 | 從新交易中獲得的收入 | 因流失而損失的收入 | 追加銷售所獲得的收入 |
|---|---|---|---|
| 2022 年 1 月 1 日 | 1000 美元 | -$500 | 1000 美元 |
| 2022 年 1 月 2 日 | $2000 | -$200 | $2000 |
這裡的情況是，為了收集和聚合這些數據，我需要取得 3 個不同的表：
交易、流失與追加銷售
交易表格：
| 交易 | 截止日期 | 贏得的收入 |
|---|---|---|
| 交易#1 | 2022 年 1 月 1 日 | $500 |
| 交易#2 | 2022 年 1 月 1 日 | $500 |
| 交易 #3 | 2022 年 1 月 2 日 | $1500 |
| 交易#4 | 2022 年 1 月 2 日 | $500 |
流失表格：
| 流失 | 截止日期 | 收入損失 |
|---|---|---|
| 流失#1 | 2022 年 1 月 1 日 | -$500 |
| 流失#2 | 2022 年 1 月 2 日 | -100 美元 |
| 流失#3 | 2022 年 1 月 2 日 | -100 美元 |
加售表：
#| 追加銷售 | 截止日期 | 贏得的收入 |
|---|---|---|
| 追加銷售#1 | 2022 年 1 月 1 日 | $2000 |
| 追加銷售 #2 | 2022 年 1 月 1 日 | -1000 美元 |
| 追加銷售＃3 | 2022 年 1 月 2 日 | $2000 |
第一個問題是： 如何建立 SQL 命令來完成此操作？
提前致謝。
P粉6749994202024-04-01 00:00:13
您可以使用子查詢對流失表和追加銷售表進行聚合。
如下：
select d.Closing_date,
sum(d.Revenue_won) as 'Revenue gained from new deals',
c.`Revenue lost from churn`,
u.`Revenue gained from upsell`
from deals d
inner join ( select Closing_date,
sum(Revenue_lost) as 'Revenue lost from churn'
from churns
group by Closing_date
) as c on c.Closing_date=d.Closing_date
inner join ( select Closing_date,
sum(Revenue_won) as 'Revenue gained from upsell'
from upsells u
group by Closing_date
) as u on u.Closing_date=d.Closing_date
group by d.Closing_date ;
https://dbfiddle.uk/?rdbms=mysql_8.0&fiddle=0875563c9ab7f9385711dde21cd98b47
請不要將日期儲存為文本，您將面臨許多困難。如果你想格式化日期，你可以使用 DATE_FORMAT
#注意。如果交易表中存在其他日期，而其他兩個表中不存在，則會從結果中過濾掉該日期。如果您想要它，請使用LEFT JOIN而不是INNER JOIN。
**編輯
select d.Closing_date,
d.`Revenue gained from new deals`,
c.`Revenue lost from churn`,
u.`Revenue gained from upsell`
from ( select Closing_date,
sum(Revenue_won) as 'Revenue gained from new deals'
from deals
group by Closing_date ) as d
inner join ( select Closing_date,
sum(Revenue_lost) as 'Revenue lost from churn'
from churns
group by Closing_date
) as c on c.Closing_date=d.Closing_date
inner join ( select Closing_date,
sum(Revenue_won) as 'Revenue gained from upsell'
from upsells u
group by Closing_date
) as u on u.Closing_date=d.Closing_date ;