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尋找MySQL JSON中的鍵值對應的物件:如何實現

我正在嘗試找到一種方法來搜尋 JSON 物件並獲取特定鍵,但搜尋另一個鍵。

這是一個範例架構:

CREATE TABLE `fields` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `label` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `options` json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

INSERT INTO `fields` (label, options) VALUES
(
  'My Field', 
  '[{"text": "Grass", "value": "1"}, {"text": "Synthetic (New Type - Soft)", "value": "2"}, {"text": "Synthetic  (Old Type - Hard)", "value": "3"}, {"text": "Gravel", "value": "5"}, {"text": "Clay", "value": "6"}, {"text": "Sand", "value": "7"}, {"text": "Grass/Synthetic Mix", "value": "8"}]'
);

資料庫小提琴:https://www.db-fiddle.com/f/npPgVqh7fJL2JweGJ5LWXE/1

所以我想要的是透過提供 ID 1options 選擇字串「Grass」。

但似乎沒有辦法做到這一點。我可以通過這樣做獲得草:

select JSON_EXTRACT(`options`, '$[0].text') from `fields`;
// "Grass"

但這需要知道數組的索引

我可以像這樣部分取得數組的索引:

select JSON_SEARCH(`options`, 'one', '1') from `fields`;
// "$[0].value"

並透過像這樣非常可怕的事情來獲取索引本身:

select
REPLACE(REPLACE(JSON_SEARCH(`options`, 'one', '1'), '"$[', ''), '].value"', '')
from `fields`;
// 0

甚至透過像這樣非常可怕的事情來實現我想要的:

select
JSON_EXTRACT(`options`,CONCAT('$[',REPLACE(REPLACE(JSON_SEARCH(`options`, 'one', '1'), '"$[', ''), '].value"', ''), '].text'))
from `fields`;
// "Grass"

但是一定有更好的方法吧?

資料庫小提琴:https://www.db-fiddle.com/f/npPgVqh7fJL2JweGJ5LWXE/1

P粉037215587P粉037215587392 天前757

全部回覆(1)我來回復

  • P粉585541766

    P粉5855417662023-10-31 12:44:25

    MySQL 8.0提供了JSON_TABLE() 幫助處理這類案件。

    select field_options.* from fields cross join 
    json_table(fields.options, 
    '$[*]' columns(
      text text path '$.text',
      value text path '$.value'
     )
    ) as field_options 
    where field_options.value = 1;
    +-------+-------+
    | text  | value |
    +-------+-------+
    | Grass | 1     |
    +-------+-------+

    但是每次您想要寫這樣的查詢時都必須執行這個複雜的 JSON_TABLE() 表達式。

    不使用 JSON 會更簡單,而是將資料儲存在具有普通列的表中(每個文字/值對一行)。然後您可以在任一列中搜尋所需的值。

    SELECT * FROM field_options WHERE value = '1';

    我在 Stack Overflow 上看到的 MySQL 中 JSON 的使用中有 99% 可以透過不使用 JSON 輕鬆解決。

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