目前，GPU伺服器主要應用於科學運算、視訊編解碼等不同場景領域。它可以為應用提供非凡的加速運算能力，可以將應用程式運算密集的工作負載轉移到GPU。
從使用者的角度來說，應用程式的運行速度明顯得到提升。其快速、穩定的運算能力深受使用者的認可。
用戶在選擇GPU伺服器時，首先需要考慮業務的需求，在搭配適合的GPU型號。例如，在HPC高效能運算中是需要根據精度來選擇，如果採用採用P40或P4型號就不是很適合。
選擇GPU伺服器主要從以下三方面因素考量：
#首先，選擇GPU伺服器的時候也是需要考慮好GPU叢集系統的成熟程度以及工程效率。例如DGX這種GPU一體化的超級計算機，是有很成熟的作業系統驅動，這類伺服器的效率就高很多。
其次，企業在邊緣伺服器上是需要根據實際情況來選擇T4或P4對應的伺服器，需要考慮伺服器應用程式場景。
企業在中心端做Inference時，是需要設定V100的伺服器，並且對於伺服器的吞吐量、使用場景、數量等因素做好考慮。
再次，在選擇GPU伺服器的時候，也是需要考慮客戶群和自身技術維運能力。對一些大企業來說，有屬於自己的維運團隊，會選擇較為統一的PCI-e伺服器；針對技術能力不強的中小型企業，他們對於GPU伺服器選擇的標準也有下降。
GPU伺服器的選擇因素很關鍵也非常有技術含量。客戶在選擇時，需要結合自身的狀況，使用者群體甚至於業務不同給的場景綜合選擇
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