python - 大面積空值的資料預處理是怎麼進行的？

Question

對於缺失值基本上有刪除、填充和重構變數等做法，但是具體的操作是怎麼進行的呢？比方說你當你不清楚各個欄位的意思時：

1.如何認定該欄位與模型無關、缺失值的比例達到多少就可以刪除？

2.什麼時候會認為缺失值也是一種有用的狀態？

3.什麼時候需要進行資料填充？

Answer 1

方法還挺多的。
我找到幾個鏈接，附在下面，應該對你有幫助。

訓練集中有的特徵含有缺失值，一般怎麼處理
如何判斷缺失值是否為隨機的缺失？

Answer 2

請問怎麼用。