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SQL入門教學手冊
作者:php.cn  更新時間:2022-04-12 14:15:40

SQL有


SQL HAVING子句


HAVING 子句

在SQL 中增加HAVING 子句原因是,WHERE 關鍵字無法與聚合函數一起使用。

HAVING 子句可以讓我們篩選分組後的各組資料。

SQL HAVING 語法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value # ) operator value;


示範資料庫

#在本教學中,我們將使用php 樣本資料庫。

下面是選自"Websites" 表的資料:

+----+--------------+--- ------------------------+-------+---------+
| id | name | url                       | alexa | country |
+----+----------+------------------------------------ --------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA    | 1     | 
| 2  | 淘寶          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN  cn/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 201   https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+----------- ------------------+-------+---------+

#

以下是"access_log" 網站存取記錄表的資料:

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+--------- +-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+------ ---+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |#1 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016 -05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|  -15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05 -16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+----- ---------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL HAVING 實例

現在我們想要找出總訪問量大於200 的網站。

我們使用下面的 SQL 語句:

實例

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;
執行上述SQL 輸出結果如下:

##現在我們想要找出總訪問量大於200 的網站,且alexa 排名小於200。

我們在 SQL 語句中增加一個普通的 WHERE 子句:

實例

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites

INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

執行上述 SQL 輸出結果如下:

#