| #方法 | 描述 |
|---|
##list .append(x) | 把一個元素加到列表的結尾，相當於a[len(a):] = [x]。 |
list.extend(L) | 透過新增指定列表的所有元素來擴充列表，相當於 a[len(a):] = L。 |
list.insert(i, x) | 在指定位置插入一個元素。第一個參數是準備插入到其前面的那個元素的索引，例如a.insert(0, x) 會插入到整個列表之前，而a.insert(len(a), x) 相當於a.append( x) 。 |
list.remove(x) | 刪除清單中值為 x 的第一個元素。如果沒有這樣的元素，就會回傳一個錯誤。 |
list.pop([i]) | 從清單的指定位置刪除元素，並將其傳回。如果沒有指定索引，a.pop()傳回最後一個元素。元素隨即從清單中被刪除。 （方法中i 兩邊的方括號表示這個參數是可選的，而不是要求你輸入一對方括號，你會經常在Python 庫參考手冊中遇到這樣的標記。） |
list.clear() | 移除清單中的所有項，等於del a[:]。 |
list.index(x) | 傳回清單中第一個值為 x 的元素的索引。如果沒有符合的元素就會回傳一個錯誤。 |
list.count(x) | 傳回 x 在清單中出現的次數。 |
list.sort() | #對清單中的元素進行排序。 |
list.reverse() | 倒排列表中的元素。 |
list.copy() | 傳回清單的淺複製，等於a[:]。 |
下面範例示範了清單的大部分方法：
>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]注意：類似 insert, remove 或 sort 等修改清單的方法沒有傳回值。
將列表當作堆疊使用
列表方法使得列表可以很方便的作為一個堆疊來使用，堆疊作為特定的資料結構，最先進入的元素最後一個被釋放（後進先出）。用 append() 方法可以把一個元素加到堆疊頂。用不指定索引的 pop() 方法可以把一個元素從堆疊頂端釋放出來。例如：
>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]
將列表當作佇列使用
也可以把列表當作佇列用，只是在佇列裡第一加入的元素，第一個取出來；但是拿列表用作這樣的目的效率不高。在清單的最後新增或彈出元素速度快，然而在清單中插入或從頭部彈出速度卻不快（因為所有其他的元素都得一個一個地移動）。
>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry") # Terry arrives
>>> queue.append("Graham") # Graham arrives
>>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
清單推導式
清單推導式提供了從序列建立清單的簡單途徑。通常應用程式會將一些操作應用於某個序列的每個元素，並用其獲得的結果作為產生新清單的元素，或根據確定的判定條件建立子序列。
每個清單推導式都在 for 之後跟一個表達式，然後有零到多個 for 或 if 子句。傳回結果是一個根據表達從其後的 for 和 if 上下文環境產生出來的列表。如果希望表達式推導出一個元組，就必須使用括號。
這裡我們將列表中每個數值乘三，得到一個新的列表：
>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [3*x for x in vec]
[6, 12, 18]
現在我們玩一點小花樣：
>>> [[x, x**2] for x in vec]
[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]
這裡我們對序列裡每一個元素逐一呼叫某方法：
>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
我們可以用if 子句作為過濾器：
>>> [3*x for x in vec if x > 3]
[12, 18]
>>> [3*x for x in vec if x < 2]
[]
以下是一些關於循環和其它技巧的示範：
>>> vec1 = [2, 4, 6]
>>> vec2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]
[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
[8, 12, -54]
列表推導式可以使用複雜表達式或巢狀函數：
>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']
巢狀列表解析
Python的列表也可以嵌套。
以下實例展示了3X4的矩陣列表：
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
以下實例將3X4的矩陣列表轉換為4X3列表：
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
以下實例也可以使用以下方法來實現：
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
另外一種實作方法：
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
del 語句
使用del 語句可以從一個列表中依索引而不是值來刪除一個元素。這與使用 pop() 傳回一個值不同。可以用 del 語句從列表中刪除一個切割，或清空整個列表（我們先前介紹的方法是給該切割賦一個空列表）。例如：
>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]
也可以用del 刪除實體變數：
>>> del a
元組和序列
元組由若干逗號分隔的值組成，例如：
>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
如你所見，元組在輸出時總是有括號的，以便於正確表達嵌套結構。在輸入時可能有或沒有括號， 不過括號通常是必須的（如果元組是更大的表達式的一部分）。
集合
集合是一個無序不重複元素的集合。基本功能包括關係測試和消除重複元素。
可以用大括號({})建立集合。注意：如果要建立一個空集合，你必須用 set() 而不是 {} ；後者建立一個空的字典，下一節我們會介紹這個資料結構。
以下是一個簡單的示範：
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # letters in either a or b
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}集合也支援推導式：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
字典
另一個非常有用的Python 內建資料型別是字典。
序列是以連續的整數為索引，與此不同的是，字典以關鍵字為索引，關鍵字可以是任意不可變類型，通常用字串或數值。
理解字典的最佳方式是把它看做無序的鍵=>值對集合。在同一個字典之內，關鍵字必須互不相同。
一對大括號建立一個空的字典：{}。
這是一個字典運用的簡單範例：
>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}
>>> list(tel.keys())
['irv', 'guido', 'jack']
>>> sorted(tel.keys())
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False建構子 dict() 直接從鍵值對元組列表建構字典。如果有固定的模式，則列表推導式指定特定的鍵值對：
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}此外，字典推導可以用來建立任意鍵和值的表達式字典：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}如果關鍵字只是簡單的字串，使用關鍵字參數指定鍵值對有時候更方便：
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
遍歷技巧
在字典中遍歷時，關鍵字和對應的值可以使用items() 方法同時解讀出來：
>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
... print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave在序列中遍歷時，索引位置和對應值可以使用enumerate() 函數同時得到：
>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
... print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe
同時遍歷兩個或更多的序列，可以使用zip() 組合：
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.要反向遍歷一個序列，先指定這個序列，然後呼叫reversesd() 函數：
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
... print(i)
...
9
7
5
3
1
要依序遍歷一個序列，使用sorted() 函數傳回一個已排序的序列，並沒有修改原值：
>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
... print(f)
...
apple
banana
orange
pear
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