Apache Storm簡介
什麼是Apache Storm？
Apache Storm是一個分散式即時大數據處理系統。 Storm設計用於在容錯和水平可擴展方法中處理大量資料。它是一個流資料框架，具有最高的攝取率。雖然Storm是無狀態的，它透過Apache ZooKeeper管理分散式環境和叢集狀態。它很簡單，您可以並行地對即時資料執行各種操作。
Apache Storm繼續成為即時資料分析的領導者。 Storm易於設定和操作，並且它保證每個訊息將透過拓撲至少處理一次。
Apache Storm vs Hadoop
基本上Hadoop和Storm框架用於分析大數據。兩者互補，在某些方面有所不同。 Apache Storm執行除持久性之外的所有操作，而Hadoop在所有方面都很好，但滯後於即時計算。下表比較了Storm和Hadoop的屬性。
| Storm | Hadoop |
|---|---|
| 「即時串流處理 | |
| ##即時串流處理 | #批次處理 |
| 無狀態有狀態 | 主/從架構與基於ZooKeeper的協調。主節點稱為nimbus，從屬節點是主管 | 。
| 作業追蹤器 | ，從節點是任務追蹤器 | 。
| Storm流過程在叢集上每秒可以存取數萬個訊息。 | Hadoop分散式檔案系統（HDFS）使用MapReduce框架來處理大量的數據，需要幾分鐘或幾小時。 |
| Storm拓撲運行直到用戶關閉或意外的不可恢復故障。 | MapReduce作業依序執行並最終完成。|
| 兩者都是分散式和容錯的 | |
使用Apache Storm的例子
Apache Storm對於即時大數據流處理非常有名。因此，大多數公司都將Storm用作其係統的一個組成部分。一些值得注意的例子如下 -
Twitter - Twitter正在使用Apache Storm作為其「發布商分析產品」。 「發布商分析產品」處理Twitter平台中的每個tweets和點擊。 Apache Storm與Twitter基礎架構深度整合。
NaviSite - NaviSite正在使用Storm進行事件日誌監控/稽核系統。系統中產生的每個日誌都將通過Storm。 Storm將根據配置的正規表示式集檢查訊息，如果存在匹配，那麼該特定訊息將保存到資料庫。
Wego - Wego是位於新加坡的旅行元搜尋引擎。旅行相關數據來自世界各地的許多來源，時間不同。 Storm幫助Wego搜尋即時數據，解決並發問題，並為最終用戶找到最佳匹配。
Apache Storm優點
以下是Apache Storm提供的好處清單：
Storm是開源的，強大的，用戶友好的。它可以用於小公司和大公司。
Storm是容錯的，靈活的，可靠的，並且支援任何程式語言。
允許即時串流處理。
Storm是令人難以置信的快，因為它具有巨大的處理資料的力量。
Storm可以透過線性增加資源來維持效能，即使在負載增加的情況下也是如此。它是高度可擴展的。
Storm在幾秒鐘或幾分鐘內執行資料刷新和端對端傳送回應取決於問題。它具有非常低的延遲。
Storm有操作智能。
Storm提供保證的資料處理，即使群集中的任何連接的節點死或訊息遺失。
