MongoDB 關係

MongoDB 的關係表示多個文件之間在邏輯上的相互連結。

文件間可以透過嵌入和引用來建立聯繫。

MongoDB 中的關係可以是：

• 1:1 (1對1)

• #1: N (1對多)

• N: 1 (多對1)

• N: N (多對多)

接下來我們來考慮下使用者與使用者位址的關係。

一個使用者可以有多個位址，所以是一對多的關係。

以下是user 文件的簡單結構：

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

以下是address 文件的簡單結構：

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
}

#嵌入式關係

使用嵌入式方法，我們可以把使用者位址嵌入到使用者的文件中：

   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address": [
      {
         "building": "22 A, Indiana Apt",
         "pincode": 123456,
         "city": "Los Angeles",
         "state": "California"
      },
      {
         "building": "170 A, Acropolis Apt",
         "pincode": 456789,
         "city": "Chicago",
         "state": "Illinois"
      }]
}

以上資料保存在單一的文件中，可以比較容易的取得與維護數據。 你可以這樣查詢使用者的位址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查詢中 db 和 users 表示資料庫和集合。

這種資料結構的缺點是，如果使用者和使用者位址不斷增加，資料量不斷變大，會影響讀寫效能。

引用式關係

引用式關係是設計資料庫時常用到的方法，這種方法把使用者資料文件和使用者地址資料文件分開，透過引用文件的id 欄位來建立關係。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

以上實例中，使用者文件的 address_ids 欄位包含使用者位址的物件id（ObjectId）陣列。

我們可以讀取這些使用者位址的物件id（ObjectId）來取得使用者的詳細位址資訊。

這種方法需要兩次查詢，第一次查詢使用者位址的物件id（ObjectId），第二次透過查詢的id取得使用者的詳細位址資訊。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})