MongoDB 查詢文檔
語法
MongoDB 查詢資料的語法格式如下：
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非結構化的方式來顯示所有文件。
如果你需要以易讀的方式來讀取數據，可以使用pretty() 方法，語法格式如下：
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔。
實例
以下實例我們查詢了集合col 中的資料：
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "php中文网",
"url" : "http://www.php.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}除了find() 方法之外，還有一個findOne() 方法，它只會傳回一個文檔。
MongoDB 與RDBMS Where 語句比較
如果你熟悉常規的SQL 數據，透過下表可以更好的理解MongoDB 的條件語句查詢：
| 運算 | 格式 | 範例 | RDBMS中的類似語句 |
|---|---|---|---|
{<key>:<value>} | db.col.find({"by":"php中文網"}).pretty() | where by = 'php中文網' | |
| {<key>:{$lt:<value>}} | | #db.col.find({"likes":{$lt:50}}). pretty() | where likes < 50 |
| ##{< key>:{$lte:<value>}} | | | | #大於
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | #where likes > 50 | | |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 | | |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 | MongoDB AND 條件MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key)，每個鍵(key)以逗號隔開，及常規 SQL 的 AND 條件。 語法格式如下： >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()實例以下實例透過by 和title 鍵來查詢php中文網 中MongoDB 教學 的資料 > db.col.find({"by":"php中文网", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "php中文网",
"url" : "http://www.php.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}以上實例中類似WHERE 語句：WHERE by='php中文網' AND title='MongoDB 教學' MongoDB OR 條件MongoDB OR 條件語句使用了關鍵字$or,語法格式如下： >db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()實例以下實例中，我們示範了查詢鍵by 值為php中文網或鍵title 值為MongoDB 教學 的文件。 >db.col.find({$or:[{"by":"php中文网"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "php中文网",
"url" : "http://www.php.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>AND 和OR 聯合使用以下實例示範了AND 和OR 聯合使用，類似常規SQL 語句為：'where likes>50 AND (by = ' php中文網' OR title = 'MongoDB 教學')' >db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "php中文网"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "php中文网",
"url" : "http://www.php.cn",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
} |
