索引規約

1. 【強制】業務上具有唯一特性的字段，即使是組合字段，也必須建成唯一索引。

說明：不要以為唯一索引影響了insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的； 另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒數據產生。

2. 【強制】 超過三個表格禁止 join 。需要 join 的字段，資料類型保持絕對一致 ； 多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引。

說明：即使雙表 join 也要注意資料表索引、 SQL 效能。

3. 【強制】在varchar 欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度。

說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串類型數據，長度為20 的索引，區分度會高達90 %以上，可以使用count(distinct left( 列名, 索引長度)) / count( * ) 的區分度來決定。

4. 【強制】頁面搜尋嚴禁左模糊或全模糊，如果需要請走搜尋引擎來解決。

說明：索引檔案具有 B - Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引。

5. 【推薦】如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。 order by 最後的欄位是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file _ sort 的情況，影響查詢效能。

正例： where a =?  and b =?  order by c; 索引： a _ b _ c

反例：索引中有範圍查找，那麼索引有序性無法利用，如： WHERE a >10  ORDER BY b; 索引a _ b 無法排序。

6. 【建議】利用覆寫索引來進行查詢操作，以避免回表操作。

說明：如果一本書需要知道第 11 章是什麼標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用explain 的結果， extra 列會出現： using index 。

7. 【推薦】利用延遲關聯或子查詢優化超多分頁場景。

說明： MySQL 不是跳過offset 行，而是取offset N 行，然後返回放棄前offset 行，返回N 行，那當offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁數，要么對超過特定閾值的頁數進行SQL 改寫。

正例：先快速定位需要取得的id 段，然後再關聯：

SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from表1 where 條件LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推薦】  SQL 效能最佳化的目標：至少要達到 range 級別，要求是ref 級別，如果可以是consts

最好。

說明：

1 ）consts 單表中最多只有一個符合行 （ 主鍵或唯一索引 ） ，在最佳化階段即可讀取到資料。

2 ）ref 指的是使用普通的索引 （normal index） 。

3 ）range 對索引進行範圍檢索。

反例： explain 表的結果， type = index ，索引物理檔案全掃描，速度非常慢，這個index 級別比較range 還低，與全表掃描是小巫見大巫。

9. 【推薦】建立組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。

正例：如果 where a =?  and b =? ， a 列的幾乎接近唯一值，那麼只需要單建 idx _ a 索引即可。

說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建立索引時，請先將等號條件的列前置。如： where a >?and b =? 那麼即使 a 的區分度較高，也必須把 b 放在索引的最前面。

10. 【參考】建立索引時避免有下列極端誤解：

1 ） 誤認為一個查詢就需要建立一個索引。

2 ） 誤以為索引會消耗空間、嚴重拖曳更新和新增速度。

3 ） 誤以為唯一索引一律需要在應用層以「先查後插」方式解決。