【编者按】如果你还在Symfony2和Redis使用中存在这样的错误观念——不能使用Redis作为主要存储;Symfony2的功能很多,以至于它的运行很慢,那么不妨看向Octivi的高请求网站打造。虽然没有底层细节,但详细展示基于两者应用的宏观特性,以及开发时的Symfony2
【编者按】如果你还在Symfony2和Redis使用中存在这样的错误观念——不能使用Redis作为主要存储;Symfony2的功能很多,以至于它的运行很慢,那么不妨看向Octivi的高请求网站打造。虽然没有底层细节,但详细展示基于两者应用的宏观特性,以及开发时的Symfony2特征。
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有人说Symfony2像其它的复杂框架一样,很慢,但是我们认为这一切都取决用户的本身。本文将介绍基于Symfony2,每周执行10亿多个请求的应用的软件架构细节。
下面将展示tweeting之后的社交反馈:
本文将介绍基于Symfony2和Redis的应用。在此不会有过多的细节描述,相反我们将给你展示这些应用的宏观特性,以及开发时的Symfony2特征。
对于低层次的Symfony2性能优化实践,我们写了专门的文章——掌握Symfony2性能系列——Internals 和Doctrine
首先是关于所描述应用的一些数据。
来自单个程序节点的性能统计:
注意,如下面所描述的,整个平台包括许多这种节点
Redis度量:
应用
所有的流量都会流入HAProxy,HAProxy将流量分配给应用服务器。
应用实例前是Varnish Reverse Proxy。
我们保持Varnish在每个应用的服务器都保持高度可用性——没有单点故障。单个Varnish分配流量可能导致风险。分离的Varnish实例可能降低缓存hit,不过我们可以接受这个。我们对可用性的需求高于对性能的需要,不过你可以从这些数字中看到,性能也不是什么问题。
应用的服务器配置:
数据存储
我们使用Redis和MySQL存储数据,它们的数字还挺大的:
我们即使用Redis作为永久存储(用的最多的资源),又使用Redis作为MySQL上的缓存层。与典型的缓存相比,Redis存储数据的比率很高——我们存储1.55亿多个永久类型键和仅500万个缓冲键。实际上,我们可以使用Redis作为主要的数据存储。
Redis配有主从设置。通过这种方式我们获得HA——如果发生运行中断我们可以很快的将主节点切换到某一个从节点。一些管理任务如升级也需要这些配置。在升级节点时,我们可以选择新的主节点,然后升级先前的主节点,最后交换两个节点。
我们仍在等待生产就绪的Redis集群,这些集群可以提供类似自动故障恢复(升级节点时即使是手动故障恢复也会方便的多)的功能。不过目前还没有任何关于官方发布日期的消息。
MySQL通常用作非耗尽资源的第三层缓存层(Varnish > Redis > MySQL)。所有的表都是InnoDB,最多的查询是简单的
SELECT ... WHERE 'id'={ID}这个查询返回单个结果。我们还没有发现这么设置会有什么性能问题。
与Redis设置不同,MySQL运行在主配置上,除高可用性外,这还提供了更好的写性能(在Redis中这不是什么问题,因为我们不会耗尽性能特性。)
Application’s Architecture
Symfony有一些很棒的功能,这些功能使开发过程变得更容易,下面我们绍开发者最喜欢的一些功能:
注释
我们使用带注释的Symfony2标准分布:
因为应用用作REST API,所以我们主要不使用模板(例如Twig)。我们保留模板主要是为了一些内部的仪表盘面板。
我们还没有发现不同的配置类型(YAML/XML)带来的性能影响。因为所有的注释都很好的存储下来了,所以没有什么令人费解的地方—最后所有的东西都是纯PHP代码。
下面是我们使用JMSDiExtraBundle获得的服务配置样例:
/** * Constructor uses JMSDiExtraBundle for dependencies injection. * * @InjectParams({ * "em" = @Inject("doctrine.orm.entity_manager"), * "security" = @Inject("security.context") * }) */ function __construct(EntityManager $em, SecurityContext $security) { $this->em = $em; $this->security = $security; }
通过这种方式,改变类依赖项只需要改变代码。
Symfony2监控—Monolog和Stopwatch
应用使用Monolog记录意料之外的行为,捕获错误信息。我们使用多个信道获取不同应用模块的分离的日志。
因为FingersCrossed handler使用较多内存(可能导致内存泄漏),所以我们不再使用它。我们选用适当的StreamHandler。使用这种方式时我们需要在单行日志信息添加冗余和额外的内容。
我们也在很多地方使用Stopwatch组件以控制一些典型的应用方法。通过这种方式我们可以发现客制化逻辑一些大块中的弱点。
例如,我们追踪一些外部网络服务的请求次数:
if (null !== $this->stopwatch) { $this->stopwatch->start('my_webservice', 'request'); } // Makes a CURL request to some my_webservice $response = $this->request($args); if (null !== $this->stopwatch) { $this->stopwatch->stop('my_webservice'); }
控制台组件
开发和维护时,我们特别喜欢Symfony控制台组件,这个组件为创建CLI工具提供了很好的面向对象接口。应用大概添加了50%的新功能,这些新功能基于CLI指令,主要用作管理或分析应用内部构件。
控制台组件妥善的处理命令语句或选项—你可以设置默认值,可选值或所需的值。好的实践总是将这些恰当的记录为代码—你可以给命令和选项设置主要描述。命令通常是自我文档的,因为添加--help选项便能生成格式化的指令描述。
$ php app/console octivi:test-command --help Usage: octivi:test-command [-l|--limit[="..."]] [-o|--offset[="..."]] table Arguments: table Database table to process Options: --limit (-l) Limit per SQL query. (default: 10) --offset (-o) Offset for the first statement(default: 0)
我们必须牢记在准确设置的环境下运行指令。默认的dev可能会导致一些问题,如内存泄漏(因为更多冗长的日志存储和保存调试信息)。
$ php app/console octivi:test-command --env=prod
想要更好的信息显示,添加-v选项。
$ php app/console octivi:test-command --env=prod -vvv
进度条是一个很好的帮手。进度条甚至考虑了信息显示详细程度,当程度比较低时,只显示基本信息,程度比较高时,还可以显示运行时间,内存消耗等信息。
此外,我们还有一些耗时大约两天的迁移过程—0内存泄漏—没有进度条,监控它们将是灾难。
数据层
对于Redis,数据层我们使用PredisBundle。
我们拒绝Doctrine ORM,因为它将添加额外费用,而且我们不需要任何高级的面向对象操作。我们使用Doctrine DBAL代替,Doctrine DBAL特征如下:
使用PredisBundle和Doctrine Bundle也允许我们在大量使用分析工具的时候监控弱查询。
多亏Symfony2,这种设置在保持高性能和高可用性的同时保持了友善的开发环境——可维持,稳定。实际上这是用作电商网站的关键子系统的关键业务需求。
因此本文的最后我们可以纠正一些错误观点:
Handling 1 Billion requests a week with Symfony2