一,開頭分析
流是一個抽象接口,被 Node 中的許多物件所實現。例如對一個 HTTP 伺服器的請求是一個流,stdout 也是一個流。流是可讀,可寫或兼具兩者的。
最早接觸Stream是從早期的unix開始的, 數十年的實踐證明Stream 思想可以很簡單的開發出一些龐大的系統。
在unix裡,Stream是透過 "|" 實現的。在node中,作為內建的stream模組,許多核心模組和三方模組都使用到。
和unix一樣,node stream主要的操作也是.pipe(),使用者可以使用反壓力機制來控制讀取和寫入的平衡。
Stream 可以提供開發者可以重複使用統一的接口,透過抽象的Stream介面來控制Stream之間的讀寫平衡。
一個TCP連接既是可讀流,又是可寫流,而Http連接則不同,一個http request物件是可讀流,而http response物件則是可寫流。
流的傳輸過程預設是以buffer的形式傳輸的,除非你給他設定其他編碼形式,以下是一個例子:
var http = require('http') ;
var server = http.createServer(function(req,res){
res.writeHeader(200, {'Content-Type': 'text/plain'}) ;
res.end("Hello,大熊!") ;
}) ;
server.listen(8888) ;
console.log("http server running on port 8888 ...") ;
運行後會有亂碼出現,原因就是沒有設定指定的字元集,例如:「utf-8」 。
修改一下就好:
var http = require('http') ;
var server = http.createServer(function(req,res){
res.writeHeader(200,{
'Content-Type' : 'text/plain;charset=utf-8' // 新增charset=utf-8
}) ;
res.end("Hello,大熊!") ;
}) ;
server.listen(8888) ;
console.log("http server running on port 8888 ...") ;
運行結果:
為什麼要使用Stream
node中的I/O是異步的,因此對磁碟和網路的讀寫需要透過回調函數來讀取數據,下面是一個檔案下載範例
上碼:
var http = require('http') ;
var fs = require('fs') ;
var server = http.createServer(function (req, res) {
fs.readFile(__dirname '/data.txt', function (err, data) {
res.end(data);
}) ;
}) ;
server.listen(8888) ;
程式碼可以實現需要的功能,但是服務在發送文件資料之前需要緩存整個文件資料到內存,如果"data.txt"文件很
大且並發量很大的話,會浪費很多記憶體。因為使用者需要等到整個檔案快取到記憶體才能接受的檔案數據,這樣導致
用戶體驗相當不好。不過還好(req,res)兩個參數都是Stream,這樣我們可以用fs.createReadStream()來取代fs.readFile()。如下:
var http = require('http') ;
var fs = require('fs') ;
var server = http.createServer(function (req, res) {
var stream = fs.createReadStream(__dirname '/data.txt') ;
stream.pipe(res) ;
}) ;
server.listen(8888) ;
.pipe()方法監聽fs.createReadStream()的'data' 和'end'事件,這樣"data.txt"檔案就不需要快取整
個文件,當客戶端連線完成之後馬上可以發送一個資料塊到客戶端。使用.pipe()另一個好處是可以解決當客戶
端延遲非常大時導致的讀寫不平衡問題。
有五種基本的Stream:readable,writable,transform,duplex,and "classic」。 (具體使用請自己查閱api)
二,實例引入
當記憶體中無法一次裝下需要處理的資料時,或是一邊讀取一邊處理更有效率時,我們就需要用到資料流。 NodeJS中透過各種Stream來提供資料流的操作。
以大檔案拷貝程式為例,我們可以為資料來源建立一個唯讀資料流,範例如下:
var rs = fs.createReadStream(pathname);
rs.on('data', function (chunk) {
doSomething(chunk) ; // 具體細節自己任意發揮
});
rs.on('end', function () {
cleanUp() ;
}) ;
程式碼中data事件會源源不斷地被觸發,不管doSomething函數是否處理得過來。程式碼可以繼續做以下改造,以解決這個問題。
var rs = fs.createReadStream(src) ;
rs.on('data', function (chunk) {
rs.pause() ;
doSomething(chunk, function () {
rs.resume() ;
}) ;
}) ;
rs.on('end', function () {
cleanUp();
}) ;
為doSomething函數加上了回調,因此我們可以在處理資料之前暫停資料讀取,並在處理資料後繼續讀取資料。
此外,我們也可以為資料目標建立一個只寫資料流,如下:
var rs = fs.createReadStream(src) ;
var ws = fs.createWriteStream(dst) ;
rs.on('data', function (chunk) {
ws.write(chunk);
}) ;
rs.on('end', function () {
ws.end();
}) ;
doSomething換成了往只寫資料流裡寫入資料後,以上程式碼看起來就像是文件拷貝程式了。但是以上程式碼有上邊提到的問題,如果寫入速度跟不上讀取速度的話,只寫資料流內部的快取會爆倉。我們可以根據.write方法的回傳值來判斷傳入的資料是寫入目標了,還是暫時放在了快取了,並根據drain事件來判斷什麼時候只寫資料流已經將快取中的資料寫入目標,可以傳入下一個待寫資料了。因此程式碼如下:
var rs = fs.createReadStream(src) ;
var ws = fs.createWriteStream(dst) ;
rs.on('data', function (chunk) {
if (ws.write(chunk) === false) {
rs.pause() ;
}
}) ;
rs.on('end', function () {
ws.end();
});
ws.on('drain', function () {
rs.resume();
}) ;
最終實現了資料從唯讀資料流到只寫資料流的搬運,並包括了防爆倉控制。因為這種使用場景很多,例如上邊的大文件拷貝程序,NodeJS直接提供了.pipe方法來做這件事情,其內部實現方式與上邊的代碼類似。
以下是一個更完整的複製檔案的過程:
var fs = require('fs'),
路徑 = require('路徑'),
out = process.stdout;
var filePath = '/bb/bigbear.mkv';
var readStream = fs.createReadStream(filePath);
var writeStream = fs.createWriteStream('file.mkv');
var stat = fs.statSync(filePath);
var TotalSize = stat.size;
var passLength = 0;
var 最後大小 = 0;
var startTime = Date.now();
readStream.on('data', function(chunk) {
PassedLength = chunk.length;
if (writeStream.write(chunk) === false) {
readStream.pause();
}
});
readStream.on('end', function() {
writeStream.end();
});
writeStream.on('drain', function() {
readStream.resume();
});
setTimeout(function show() {
var% = Math.ceil((提交的長度/總大小) * 100);
var size = Math.ceil(passedLength / 1000000);
var diff = size - lastSize;
最後大小 = 大小;
out.clearLine();
out.cursorTo(0);
out.write('完成' size 'MB, '% '%, 速度:' diff * 2 'MB/s');
if (passedLength setTimeout(顯示, 500);
}其他{
var endTime = Date.now();
console.log();
console.log('消耗時間:' (endTime - startTime) / 1000 '秒。');
}
}, 500);
可以把上面的程式碼儲存為「copy.js」試試看我們加入一個潛水的setTimeout(或直接使用setInterval)模擬一個旁觀者,
每500ms觀察完成一次細節,將已完成的大小、百分比和複製速度一併寫入到控制台上,當複製完成時,計算總的計數時間。
三,總結一下 (1),理解Stream概念。
(2),熟練使用相關Stream的api(3),注意細節的把控,例如:大文件的拷貝,宜使用「chunk data」的形式進行分片處理。
(4),管道的使用
(5),再次強調一個概念:一個TCP連接既是可寫流,又是可寫流,而Http連接則不同,一個http請求對像是可寫流,而http響應對像是可寫流。

引言我知道你可能會覺得奇怪,JavaScript、C 和瀏覽器之間到底有什麼關係?它們之間看似毫無關聯,但實際上,它們在現代網絡開發中扮演著非常重要的角色。今天我們就來深入探討一下這三者之間的緊密聯繫。通過這篇文章,你將了解到JavaScript如何在瀏覽器中運行,C 在瀏覽器引擎中的作用,以及它們如何共同推動網頁的渲染和交互。 JavaScript與瀏覽器的關係我們都知道,JavaScript是前端開發的核心語言,它直接在瀏覽器中運行,讓網頁變得生動有趣。你是否曾經想過,為什麼JavaScr

Node.js擅長於高效I/O,這在很大程度上要歸功於流。 流媒體匯總處理數據,避免內存過載 - 大型文件,網絡任務和實時應用程序的理想。將流與打字稿的類型安全結合起來創建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差異主要體現在:1)Python作為解釋型語言,運行速度較慢,但開發效率高,適合快速原型開發;2)JavaScript在瀏覽器中受限於單線程,但在Node.js中可利用多線程和異步I/O提升性能,兩者在實際項目中各有優勢。

JavaScript起源於1995年,由布蘭登·艾克創造,實現語言為C語言。 1.C語言為JavaScript提供了高性能和系統級編程能力。 2.JavaScript的內存管理和性能優化依賴於C語言。 3.C語言的跨平台特性幫助JavaScript在不同操作系統上高效運行。

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C語言編寫的。 1)C語言提供了高效性能和底層控制,適合JavaScript引擎的開發。 2)以V8引擎為例,其核心用C 編寫,結合了C的效率和麵向對象特性。 3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、編譯和執行,C語言在這些過程中發揮關鍵作用。


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