本文實例講述了jquery中filter方法用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:
filter()方法將匹配元素集合縮減為符合指定選擇器的元素。
filter方法中的參數可以為字串值,包含供符合目前元素集合的選擇器表達式。
一、filter的參數型別可分為兩種
1、傳遞選擇器
$('a').filter('.external')
2.傳遞濾波函數
return $(this).hasClass('external');
})
二、Jquery中find與filter區別
1、find()會在div元素內 尋找 class為classname的元素。
2、filter()則是篩選div的class為classname的元素。
3.基本上是find子元素找,filter是平級找
4、find 函數是在目前物件集合的子元素中進行查詢;
5.filter 函數是對目前物件集合進行篩選, 利用篩選條件縮小範圍;
6、find 函數的參數是 jQuery 選擇器表達式;
7、filter 的參數也是選擇器表達式, 但可以有多個條件, 用逗號分隔(邏輯或關係);
8、filter 的參數也可以是個函數, 呼叫函數時會自動傳入 index 參數, 函數需傳回 true或false 以選取或排除元素.
例如:
<script> <br /> $(function(){ <br /> $('#btn1').click(function(){ <br /> alert($('div').find('.test').html()); <br /> }); <br /> $('#btn2').click(function(){ <br /> alert($('div').filter('.test').html()); <br /> }); <br /> $('#btn3').click(function(){ <br /> alert($('div').filter('.last').html()); <br /> }); <br /> $('#btn4').click(function(){ <br /> alert($('div').filter('.first,.last').html()); <br /> }); <br /> }); <br /> </script>
甯

JavaScript在瀏覽器和Node.js環境中運行,依賴JavaScript引擎解析和執行代碼。 1)解析階段生成抽象語法樹(AST);2)編譯階段將AST轉換為字節碼或機器碼;3)執行階段執行編譯後的代碼。

Python和JavaScript的未來趨勢包括:1.Python將鞏固在科學計算和AI領域的地位,2.JavaScript將推動Web技術發展,3.跨平台開發將成為熱門,4.性能優化將是重點。兩者都將繼續在各自領域擴展應用場景,並在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C語言編寫的。 1)C語言提供了高效性能和底層控制,適合JavaScript引擎的開發。 2)以V8引擎為例,其核心用C 編寫,結合了C的效率和麵向對象特性。 3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、編譯和執行,C語言在這些過程中發揮關鍵作用。

JavaScript是現代網站的核心,因為它增強了網頁的交互性和動態性。 1)它允許在不刷新頁面的情況下改變內容,2)通過DOMAPI操作網頁,3)支持複雜的交互效果如動畫和拖放,4)優化性能和最佳實踐提高用戶體驗。

C 和JavaScript通過WebAssembly實現互操作性。 1)C 代碼編譯成WebAssembly模塊,引入到JavaScript環境中,增強計算能力。 2)在遊戲開發中,C 處理物理引擎和圖形渲染,JavaScript負責遊戲邏輯和用戶界面。

JavaScript在網站、移動應用、桌面應用和服務器端編程中均有廣泛應用。 1)在網站開發中,JavaScript與HTML、CSS一起操作DOM,實現動態效果,並支持如jQuery、React等框架。 2)通過ReactNative和Ionic,JavaScript用於開發跨平台移動應用。 3)Electron框架使JavaScript能構建桌面應用。 4)Node.js讓JavaScript在服務器端運行,支持高並發請求。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。


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