所谓效率……参见SAE收费方式。越便宜越好。
http://sae.sina.com.cn/?m=devcenter&catId=155
回复内容:
两个都不好,可以基于uid哈希分表 或基于时间线哈希分表。看具体需求定义这个"大量"究竟是哪个数量级, 一万, 十万, 百万, 千万? 大概每个用户的数据量是多大
活跃用户和非活跃用户的比例如何? 数据的读写比是如何, 是大量的读少量的写, 还是经常写但是很少读?
要提供什么功能? 如果只是简单的存储和读取历史记录, 可以考虑Key-Value数据库, 如果要做分析, 是否会有跨用户的查询?
也许这些情况都不明朗, 但是要先考虑下.
不过直觉告诉我, 楼主的大量用户不会大到哪里去, 所以随便怎么设计应该都能凑合 具体要看你需要实现的功能和设计架构以及用户数量了。
如果你是为海量用户实现各用户不同的复杂功能,则为每个用户建独立表更好。这样可以将用户根据ID或区域等分布到不同的多台Mysql服务器上,便于优化、管理和容错。
要是只计划有少量的用户和数据和功能并以价格为标杆,并且数据一台服务器就能处理,那么楼上两位说的为真。 太多的表或者太多的列,都会影响到效率.
为每个用户建一个表一般在设计中不采用.

tomakephpapplicationsfaster,關注台詞:1)useopcodeCachingLikeLikeLikeLikeLikePachetoStorePreciledScompiledScriptbyTecode.2)MinimimiedAtabaseSqueriSegrieSqueriSegeriSybysequeryCachingandeffeftExting.3)Leveragephp7 leveragephp7 leveragephp7 leveragephpphp7功能forbettercodeefficy.4)

到ImprovephPapplicationspeed,關注台詞:1)啟用opcodeCachingwithapCutoredUcescriptexecutiontime.2)實現databasequerycachingingusingpdotominiminimizedatabasehits.3)usehttp/2tomultiplexrequlexrequestsandreduceconnection.4 limitesclection.4.4

依赖注入(DI)通过显式传递依赖关系,显著提升了PHP代码的可测试性。1)DI解耦类与具体实现,使测试和维护更灵活。2)三种类型中,构造函数注入明确表达依赖,保持状态一致。3)使用DI容器管理复杂依赖,提升代码质量和开发效率。

DatabasequeryoptimizationinPHPinvolvesseveralstrategiestoenhanceperformance.1)Selectonlynecessarycolumnstoreducedatatransfer.2)Useindexingtospeedupdataretrieval.3)Implementquerycachingtostoreresultsoffrequentqueries.4)Utilizepreparedstatementsforeffi

phpisusedforsenderemailsduetoitsbuilt-inmail()函數andsupportivelibrariesLikePhpMailerAndSwiftMailer.1)usethemail()functionForbasiceMails,butithasimails.2)butithasimail.2)

PHP性能瓶颈可以通过以下步骤解决:1)使用Xdebug或Blackfire进行性能分析,找出问题所在;2)优化数据库查询并使用缓存,如APCu;3)使用array_filter等高效函数优化数组操作;4)配置OPcache进行字节码缓存;5)优化前端,如减少HTTP请求和优化图片;6)持续监控和优化性能。通过这些方法,可以显著提升PHP应用的性能。

依賴性注射(DI)InphpisadesignPatternthatManages和ReducesClassDeptions,增強量強制性,可驗證性和MATIALWINABIOS.ItallowSpasspassingDepentenciesLikEdenciesLikedAbaseConnectionStoclasseconnectionStoclasseSasasasasareTers,interitationAseTestingEaseTestingEaseTestingEaseTestingEasingAndScalability。

cachingimprovesphpermenceByStorcyResultSofComputationsorqucrouctationsorquctationsorquickretrieval,reducingServerLoadAndenHancingResponsetimes.feftectivestrategiesinclude:1)opcodecaching,whereStoresCompiledSinmememorytssinmemorytoskipcompliation; 2)datacaching datacachingsingMemccachingmcachingmcachings


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