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难道C#比PHP和Javascript靠前的问题不是更大吗? Web开发语言,如果HTML也算是编程语言的话,如果他也在这个榜单的话。谁告诉我,为什么HTML不是第一? 建议把这个问题给关了把,看了整个报告, arduino 开源硬件都成了语言类,爬虫当作 web 编程,actionscript 都可以做移动开发了,讨论下去也是浪费时间
2015年2月编程语言排行榜,JS排名创历史纪录
JavaScript不断走强。本月它超过了php,现在的位置排名第六。另外,Objective-C的日子似乎已经结束。一年时间,Objective-C份额下降超过5%。现在排到第四的位置,在C++之后。Objective-C之前排在第三位的位置长达超过2.5年。

以上资源来源于DevStore
编程语言的排行只是一个参考,每个编程语言有自己的特点,选择自己喜欢擅长的语言就是最好的
简单看了一下也没什么人认真回答,大家基本都在吐槽这个排名。我作为一个目前靠python web开发吃饭的人就谈几点:1、 pyhon几乎不是为了web设计的,从python的web框架就看得出来,基本是Django一家独大,其他的几个夹缝中生存,因为python本来就小众,再拿它来做网站简直不可思议。一般用python做网络开发的人只有两种。第一,不会java,PHP,这种人也不是为了做网站而做网站的,一定是网站只是一种提供服务的平台,而服务是用python写的,他懒得去学java, PHP了,就顺手做了一个python的站点。第二,这个人做的是一个平台,比如爬虫集群,大数据分析,这样的任务,Python用作一个胶水语言,可以方便整合各种开源项目,即使这个项目本来不是python写的,只是提供了python接口。现在很难想象一个依靠网络的开源项目如果不提供python接口会是什么样子,大家越是这么做,用python就越方便(胶水语言,这恰好是python创始人的本来目的)。所以很多人谈及python,但仔细看他不是用来做网站的....
2、 我认为python排第二是意料之中的,因为去年是大数据元年,你随便问一个跟大数据靠点边的人,问他们工作用什么语言,我想python一定在这个列表第一位,要说为什么?一是,因为python是动态语言,解释运行,见效快(还有一个事,我不得不提一下,我现在每天都是直接在server上编程,因为开发服务器有16核,64GB内存,以及随意存储上TB的数据,我想我的笔记本无论如何也没有这个性能,实际的业务需要就是方便的处理上TB的数据,我不可能先把这些数据下载到本地,处理完再传回去。另外在本地编程再上传服务器也不现实,本地既没有开发环境也没有数据根本没法调试,另外很多大数据相关的软件在非集群的单机上功能是受限的)。现在的需求是我要在shell里编程,既没有图形界面,也不能用鼠标,那么用一个传统的静态语言简直就是自虐(这点go语言很好,他可以解释运行也可以编译运行)。python由于拥有众多网络相关的包,所以受到推崇无可厚非,我个人认为在预料之中。
3、 最后一个“人和”的因素,就是python创始人被Google收去了,大家觉得google喜欢的东西应该是有一定道理,而google是一家网络公司。 语言排行榜
SELECT * FROM languages ORDERED BY market_share
web 语言排行榜
SELECT * FROM languages WHERE develop_for_web = 1 ORDERED BY market_share 第一居然还是java?Pythonista表示屈居于这种丑爆了的语言之后很委屈。 JavaScript竟然不是第一不科學 我觉得web开发最流行的语言是javascript,然后是php,python怎么都不可能第2. 按这个说法 c++也能写web啊,有何不可

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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