... Python 2最重要的一个优势在于拥有众多的第三方库,可以用来做任何事情,但是Python 3没有这个优势。诚然,有很多的库已经移植到Python 3了,但是有更多的库没有移植,也不容易移植。例如,你需要解析 X,但是X不像YAML和JSON那样容易解析。很可能有一个第三方的解析器可供选择,但是只可以用Python 2,而没有针对Python 3的移植版本。此外,加之Python 2中的字节字符串(str)和Python 3 中的字节字符串(bytes)之间有着功能上的差异,使得这更难移植。而事实上,移植它非常困难,并且需要很多的小技巧(trick)来兼容Python 2和Python 3。所以,你有两种选择,要么使用Python 2 (已经不建议使用的语言)快速的开发你的程序,但这会花费你十倍以上的时间去移植相关的库(以及所有的依赖)。要么,使用另一门同样拥有很多库的编程语言,但是不用再困扰于Python 2 / 3之间的问题。第二种选择显然不受欢迎,因为如果我们这样做了,在我们的生产环境中已经有很多Python 3的程序了并且大部分Python 2的库需要被移植。不管这些情况是否存在,人们要么继续使用Python 2开发程序,要么选择另一门不会打自己脸的语言...文章链接:Python 3 正在毁灭 Python
回复内容:
谢邀。先总结一下该文观点- Python 2.x的优势在于拥有众多的第三方库,虽然有很多库已经移植到Python 3.x,但也有很多没有移植,而且有很多库很难移植。
- 已有的Python 2.x项目可以无缝移植到Python 2.x的新版本上,而移植到Python 3.x上将更难,需要花费更多的人力物力。
- 大多数比较受欢迎并且支持兼容Python 2和Python3的库是通过运行在各自平台上的语言子集(subset)来写的。
- 最好的办法是Fork 2.7制作2.8,但官方却不支持这种做法。
- 第三方库现在越来越多库已经转向兼容Python 3.x,看PyPI上的列表https://pypi.python.org/pypi?:action=browse&c=533&show=all。是有些库使用了所谓语言子集来实现兼容Python 2 & 3,或者是使用six这个module来帮助处理跨Py2和Py3的兼容问题,这些有可能会影响效率,但是,对于整个程序而言,相信核心模块的算法优化带来的性能提升会远大于这些损失。而且有2to3.py这个脚本可以帮助转换生成Py3 Only的脚本来发布,完全可以做到自动化。
- 如果是现有的项目,相信很多都还处理Py 2.4-2.6的阶段吧,相信连Py 2.7都不会到,何况更新的库。这些老旧代码,相信有一些库的升级版也不一定能支持到
- Python 3把bytes和str的行为分开,是一件好事,终于把一个历史遗留下来的错误fix了,居然有人说不好?
- Python 3每次升级都会带来新的stdlib,会fix掉一些错误,还可能会加入新的语法。比如Python 3.4.x里面新的asyncio库,最爱!
照这样折腾下去Python真的要灭亡了。
反观PHP这几年一直在蓬勃发展,命名空间,包管理,HHVM,PHPng,还有异步并行的Swoole。曾经Python说自己是下一个PHP。结果呢。。。
其他语言如Golang,Node.js也逐渐火起来了。Python还是那样不温不火。可以说Python3这6年真的是致命错误。 1 C++是一个和C完全不同的语言,但是它向下兼容C
2 看不出Python3有任何理由不兼容Python2的语法。因此,唯一可以解释的,就是Python官方希望像一个独裁者一样领导社区,“反对我的都去死”。 那么社区的回应就是“独裁者去死”。
3 Python3对于Python2的语言特性优势,根本不足以打动Python2社区。
4 既然Python开源,而且版权限制比GPL还弱, 那么一旦Python官方停止对2.x的支持,一定会有社区自发维护的版本,不会比官方做得差。
5 既然得罪了社区,那么得到的回应就会有很多开发者抵制Python3,坚决不会将他们开发的库升级到3 新手学,干下哪个版本啊? 因为我在c++界混了那么多年所以我很吊,所以你们该听我说说话:
python的优势就是库多,我能快速抄袭别人的库,从而瞬间开发。
然而python3不兼容我用的库。
什么,你说移植?那种脏活累活怎么能让我这么有经验,这么高贵优雅的人去干!!!
我建议你们赶紧fork出来一个我能继续用的版本,最好啥也不改,以便于我即能什么都不用改我的码,又能声称我用的是最新版本,以便装逼
其他人的建议都不值一提,你们要是不听我的,就会死的跟perl社区一样惨。
——作者精神概要 Python 3的原罪就在于break了back compatibility,并且没有成功的说服开发者为什么他们需要迁移到Python 3上来。
但要说Python 3会杀死Python我觉得实在是言过其实,Python的生态系统摆在那里,可能在一些方面被其他语言和技术超过,但是总体而言地位依然是稳固的,毕竟在大多数应用场景下,它的性能并不是一个大的问题。
不过负面影响总是存在的。Python 2.x于3.x这个胶着的状态,在社区造成了很大的分歧。而这个分歧拖下去的时间越长,对于Python未来的发展就越不利。为什么呢?因为其他竞争对手都在快速的演进。例如在最重要的web开发领域,node.js和Go正在吸引越来越多的注意力。特别是Go,syntax和Python差别不大,out-of-box的性能却高了不止一个数量级。这促使不少的开发者,尤其是那种愿意尝试新技术并且广为传播的(所谓的evangelist),在面对2to3这个选择的时候,索性直接将整个技术栈换成Go。
个人而言,为什么不愿意迁移到Python 3呢?一句话:Python 2 just works。Python 3缺乏让人眼前一亮,想要跃跃欲试的feature upgrade。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。