最近想学Python,在网上找了很多资料,发现Python路径 - 实验楼,不知道考不考谱?
回复内容:
书籍列表:(列了下看过和没看过的一些书的看法)基本了解:
>
(Python简明教程简明 Python 教程)
网上有资源,两小时了解基本
如果有其他语言功底,不需要那么久
入门:
>
官方入门,英文好的可以通读一遍,不过貌似也有中文的
>
我看到的第一本python书,大学图书馆借的,很基础,但感觉不够详细
作简单入门还是可以的
>(深入浅出Python)
买的影印版,没有程序基础的可以看看,有程序基础的可以当做英文阅读训练…..
>(Python学习手册)
有Python3k的内容,内容很全面,很详细,就是有点厚,啃了一段时间才搞完,我读的第二本
>(Pyton核心编程)
python2.x,社区翻译的,章节理得思路很清晰,比较符合中国人梳理知识的风格。2天翻完了,和上面那本内容基本相似。二选一
>
没买,ibm dev里面有网络版,翻看了一些自己需要的文章
没看,没有发言权…..
进阶& 再深入:
>
很基础,也很不基础,应该算是入门后想再进一步要看的
>
买了,还没翻
>
没买,没发言权,目前工作中没用到
打算买
>
正在看,对想更深入了解很有帮助,对写出更好的代码也很有帮助
其他:
>
买了,挑看了部分章节,如果经常在*nix下工作的童鞋,常常写脚本的同学,建议看看
>
没买,没看,没发言权
>
正在看,主要是机器学习一些基本算法的介绍,代码是python写的,很赞
>
没买,没看,没发言权
>
迁移一个项目(Mezzanine - 一个基于Django1.4的CMS开源项目)到sae时读完了所有章节,不过不深入。
网上有翻译版本的
>
买了,看完了,和上一本重复太多,二选一,建议网上看上面那本
大部头偶尔查询
>
实体中文版貌似刚出,很厚一本,一百来大洋,还没下手。有电子版,偶尔查查东西用,不过貌似不大完整。
打算手里这些书过完了再入手
>
python2.4的,很多奇淫巧计,可以买一本
2.学习路线(针对以上书籍,可以自我调整和评估下,以下只代表个人观点)
- #/usr/bin/env python
- #-*- coding=utf-8 -*-
- #@author: 林达漫@http://yeah.net
- #@version: 0.1
- #@date: 2015-02-7
- #@desc: python学习线路
- step
- def read(book=>) # 网上先过一遍
- if 没兴趣:
- return
- else:
- if 没编程基础:
- >
- if need py2.x:
- >
- elif py2.x and py3k:
- >
- if you want: #可选
- >
- if you have more time and energy:
- >
- >
- print "Info: 基本入门了"
- if you want go farther:
- if True:#强烈建议
- >
- >
- > #这个,没读过,自己判定吧
- if 工作需要:
- > #网络编程
- > #系统管理相关
- > #web,用到django框架的
- > #同上
- > #算法工程师,or 个人爱好
- >
- if you want to search for something useful:
- >
- >
3.选用IDE:
这个,自己感觉用得顺手就行,关于这个,不详细介绍,网上自个搜
晒下我用的
windows下: 实验:IDLE 工程:Eclipse+pydev (目前转用sublime text2了,有兴趣的可以试试)
Linux下: 实验: Ipython 工程: vim
4.学习方法:
感觉入门无他: 看书+敲代码实验
买书的话,基本就行,貌似lz买多了,有部分感觉其实重复了
进阶,个人认为: 思考+不停写代码&重构
菜鸟阶段,继续敲代码中
5.关于这堆笔记
目标:python基本入门及进阶
基于版本: py2.7
参考书籍: 上面那堆书籍 + 网络的一些博文
整理频率:不定期哈,这个没法保证,1是比较懒,2是工作比较忙(好吧,这都是借口>
声明:
1.本人系菜鸟一枚,这些权做分享,水平有限,错误难免,欢迎指正
2.文中引用会尽量注明,由于太杂,遗漏的希望指出,会注明.
3.转载注明出处哈,谢绝一切商业用途
最好方法就是去看python中文官方文档,给你个链接Python 教程,又不是每个人都看过实验楼,没什么靠不靠谱的,要认真学了不靠谱的也靠谱了。 1.要做好一个程序员,是不是应该首先学会利用搜索引擎呢?2.做为一个知乎er,提问前是不是应该先确定所问问题是否有答案呢?
3.鉴于知乎对新手的高门槛,你的问题被回答的几率这么低,没有激起你寻找别的解决问题的途径的激情吗?
4.建议Python入门指南和实验楼靠谱不靠谱分开问,这两个问题,第一个问题已有答案,第二个问题还没有。知乎和论坛还是有区别的。
5.附上不假思索随手搜索的结果截图:



我推荐个个人觉得比较好的入门课程
Programming for Everybody (Python) Python教程 - 廖雪峰的官方网站
专栏:Python爬虫入门教程 我该怎么开始学习编程?
这个链接希望对你有所帮助。 可以试试动物书,里面有本python学习手册,看了之后感觉姿势水平大大提高。 有点基础后推荐两本不错的书:python cookbook python 参考手册,姿势大涨哟

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

如何在10小時內教計算機小白編程基礎?如果你只有10個小時來教計算機小白一些編程知識,你會選擇教些什麼�...

使用FiddlerEverywhere進行中間人讀取時如何避免被檢測到當你使用FiddlerEverywhere...


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境