回复内容:
最近用到过的几个:自动化图表用到 matplotlib: python plotting,粗鄙如我也能秒杀excel的图表啦
轻量级demo神器 Welcome | Flask (A Python Microframework),django拜拜吧
dm预研用 scikit-learn: machine learning in Python
很好玩的主题模型实现 gensim: Topic modelling for humans
ctypes、nltk什么的就不说了,免得被人说土,虽然用的还是蛮多的…… 下面很多不是python的模块:
私生子系列
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Python和Lisp的私生子:
Welcome to Hy’s documentation!
如果你了解lisp就知道这货多么的可爱。
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Python和Excel的vba的私生子:
Python in Excel
利用python 让你的EXCEL飞起来。
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Python不需要AUTOCAD这个老婆,就可以生dxf这个私生子。
ezdxf 0.7.0 documentation
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python也可以是别人的私生子:
aardio
有了这货,写桌面程序就不需要你学习古老的TK,庞大的QT,直接拖界面或者用html写界面或者用flash写界面或者。。。。
你还可以吧c++代码 .net代码,php代码,lisp代码,python代码,本身的aardio代码揉进1个程序里为你服务,都说python是胶水语言,我觉得这货是胶水的胶水。
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python因为长得漂亮(官方说法是“优雅”),被“微软”这个大款xx了
IronPython - Home
===================================== Python资源大全 - python模块大全,python资料 vinta/awesome-python · GitHub
整理了各个用途的各种有趣的模块 这看你如何定义有趣啦。
如果指新奇好玩的话。我想到以下这些~
有时邂逅那些能简化我们的工作的库,也会由衷会心一笑觉得pythonic,也觉得有趣呢,可以参考我的另一个回答 Python 中的哪些库让你相见恨晚?
- 首先,当然是python内置的彩蛋 > import this
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
- faker
A library for generating fake data such as names, addresses, and phone numbers
- 之前好像还在博客里看到一个比较恶搞的模块 girlfriend ,现在pypi里好像没有了
- pydown
- vim
- lassie
- Pipe
A Python library to use infix notation in Python顾名思义即可~如果你喜欢linux下的管道机制(我十分喜欢管道这个设计),那么你也会喜欢上这个库的
- twosheds
- pyquery
- geeknote
多逛github吧,上边有许多好玩的东西呢! antigravity… 之前做游戏,用过一个图形化模块。PyGame小小的推荐一下。
手机客户端竟然不能贴图。。。
----------------------------------------------------发现手机端可以贴图了!
果断上两张!


自己做的哦!游戏图片来自素材。字体丑了点见谅。另外csdn有源码下载。就叫python版flappybird! __future__ scapy 数值计算: numpy + scipy
画图: matplotlib
profile: line_profiler

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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