搜尋
首頁後端開發Python教學Java 和 Python 有哪些区别?

回复内容:

面向市场不同,看公司人员情况,公司大,项目大,人多,流动大,就Java,因为规范,老人走了新人容易接手。
公司小,人少,项目小,员工积极,不经常换人,就python,这样项目进度噌噌的。 Java 是高级语言(High-level programming language),Python 是非常高级语言(very-high-level language [1])。
[1]: docs.python.org/tutoria JAVA 引入包后,调用包的方式比 Python 要简洁些,而 Python 直接 import 包则是显式的,不会出现同名模块/类冲突的问题,如果使用“from module import function”的话,在使用的时候也很简洁却要求必须有针对性地引用函数。
JAVA 里的块用大括号对包括,Python 以冒号 + 四个空格缩进表示。
JAVA 的类型要声明,Python 的类型不需要。
JAVA 基本上是类/结构操作,也就是面向对象处理,Python 可以以独立的函数模块来处理逻辑而不需要放到类中。
JAVA 每行语句以分号结束,Python 可以不写分号。
JAVA 中的字符串以双引号括起来,Python 中单引号或双引号都可以(与 JavaScript 一样)。
实现同一功能时,JAVA 要敲的键盘次数一般要比 Python 多。

... ... Python也是强类型。
强弱类型不是指是否需要定义,而是是一旦类型决定了,是否能随便转换。

Java和Python的区别是静态类型和动态类型,静态类型必须先声明再使用,动态则不需要声明。 我说一条: 学完Python之后的人应该大都不会喜欢学习Java的...
  • Python语法更简洁
一个完整的Python HelloWorld程序只要一行代码:
print("Hello World")
Appeared in 1995
Appeared in 1991 大括号和结尾逗号 我还是比较习惯有的。。。 这算是问题么。。 区别
一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。

二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。

三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。

四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。

五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。

六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。

七、java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。

八、python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。

九,关于钱。

如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。

十、java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。

十一、对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。

十二、对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。
陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
學習Python:2小時的每日學習是否足夠?學習Python:2小時的每日學習是否足夠?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Web開發的Python:關鍵應用程序Web開發的Python:關鍵應用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

python在行動中:現實世界中的例子python在行動中:現實世界中的例子Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python的主要用途:綜合概述Python的主要用途:綜合概述Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的主要目的:靈活性和易用性Python的主要目的:靈活性和易用性Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python:多功能編程的力量Python:多功能編程的力量Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

每天2小時學習Python:實用指南每天2小時學習Python:實用指南Apr 17, 2025 am 12:05 AM

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
1 個月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
1 個月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威爾R.E.P.O.有交叉遊戲嗎?
1 個月前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具