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首頁後端開發Python教學如何用爬虫下载中国土地市场网的土地成交数据?

作为毕业狗想研究下土地出让方面的信息,需要每一笔的土地出让数据。想从中国土地市场网的土地成交结果公告(landchina.com/default.a)中点击每一笔土地如何用爬虫下载中国土地市场网的土地成交数据?,在跳转后的详细页面中下载“土地用途” “成交价格” “供地方式” “项目位置”等信息,如何用爬虫下载中国土地市场网的土地成交数据?由于共有100多万笔土地成交信息,手动查找是不可能了,想问下能不能用爬虫给下载下来?以及预计难度和耗费时间?跪谢各位。

回复内容:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random
import sys


def get_post_data(url, headers):
    # 访问一次网页,获取post需要的信息
    data = {
        'TAB_QuerySubmitSortData': '',
        'TAB_RowButtonActionControl': '',
    }

    try:
        req = requests.get(url, headers=headers)
    except Exception, e:
        print 'get baseurl failed, try again!', e
        sys.exit(1)
    try:
        soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")
        TAB_QueryConditionItem = soup.find(
            'input', id="TAB_QueryConditionItem270").get('value')
        # print TAB_QueryConditionItem
        data['TAB_QueryConditionItem'] = TAB_QueryConditionItem
        TAB_QuerySortItemList = soup.find(
            'input', id="TAB_QuerySort0").get('value')
        # print TAB_QuerySortItemList
        data['TAB_QuerySortItemList'] = TAB_QuerySortItemList
        data['TAB_QuerySubmitOrderData'] = TAB_QuerySortItemList
        __EVENTVALIDATION = soup.find(
            'input', id='__EVENTVALIDATION').get('value')
        # print __EVENTVALIDATION
        data['__EVENTVALIDATION'] = __EVENTVALIDATION
        __VIEWSTATE = soup.find('input', id='__VIEWSTATE').get('value')
        # print __VIEWSTATE
        data['__VIEWSTATE'] = __VIEWSTATE
    except Exception, e:
        print 'get post data failed, try again!', e
        sys.exit(1)

    return data


def get_info(url, headers):
    req = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")

    items = soup.find(
        'table', id="mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1")

    # 所需信息组成字典
    info = {}

    # 行政区
    division = items.find(
        'span', id="mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r1_c2_ctrl").get_text().encode('utf-8')
    info['XingZhengQu'] = division

    # 项目位置

    location = items.find(
        'span', id="mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r16_c2_ctrl").get_text().encode('utf-8')
    info['XiangMuWeiZhi'] = location

    # 面积(公顷)
    square = items.find(
        'span', id="mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r2_c2_ctrl").get_text().encode('utf-8')
    info['MianJi'] = square

    # 土地用途
    purpose = items.find(
        'span', id="mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r3_c2_ctrl").get_text().encode('utf-8')
    info['TuDiYongTu'] = purpose

    # 供地方式
    source = items.find(
        'span', id="mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r3_c4_ctrl").get_text().encode('utf-8')
    info['GongDiFangShi'] = source

    # 成交价格(万元)
    price = items.find(
        'span', id="mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r20_c4_ctrl").get_text().encode('utf-8')
    info['ChengJiaoJiaGe'] = price
    # print info
    # 用唯一值的电子监管号当key, 所需信息当value的字典
    all_info = {}
    Key_ID = items.find(
        'span', id="mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r1_c4_ctrl").get_text().encode('utf-8')
    all_info[Key_ID] = info
    return all_info


def get_pages(baseurl, headers, post_data, date):
    print 'date', date
    # 补全post data
    post_data['TAB_QuerySubmitConditionData'] = post_data[
        'TAB_QueryConditionItem'] + ':' + date
    page = 1
    while True:
        print '     page {0}'.format(page)

        # 休息一下,防止被网页识别为爬虫机器人
        time.sleep(random.random() * 3)
        post_data['TAB_QuerySubmitPagerData'] = str(page)
        req = requests.post(baseurl, data=post_data, headers=headers)
        # print req
        soup = BeautifulSoup(req.text, "html.parser")
        items = soup.find('table', id="TAB_contentTable").find_all(
            'tr', onmouseover=True)
        # print items
        for item in items:
            print item.find('td').get_text()
            link = item.find('a')
            if link:
                print item.find('a').text
                url = 'http://www.landchina.com/' + item.find('a').get('href')
                print get_info(url, headers)
            else:
                print 'no content, this ten days over'
                return
        break
        page += 1


if __name__ == "__main__":
    # time.time()
    baseurl = 'http://www.landchina.com/default.aspx?tabid=263'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.71 Safari/537.36',
        'Host': 'www.landchina.com'
    }

    post_data = (get_post_data(baseurl, headers))
    date = '2015-11-21~2015-11-30'
    get_pages(baseurl, headers, post_data, date)
不请自来,知乎首答,同为大四毕业狗
之前帮老师爬过这个信息,从1995年-2015年有170多万条,算了下时间需要40多个小时才能爬完。我爬到2000年就没有继续爬了。当时写代码的时候刚学爬虫,不懂原理,发现这个网页点击下一页以及改变日期后,网址是不会变的,网址是不会变的,网址是不会变的Orz,对于新手来说根本不知道是为什么。后来就去找办法,学了点selenium,利用它来模拟浏览器操作,更改日期、点击下一页什么的都可以实现了。好处是简单粗暴,坏处是杀鸡用牛刀,占用了系统太多资源。再到后来,学会了一点抓包技术,知道了原来日期和换页都是通过post请求的。今天下午就把程序修改了一下,用post代替了原来的selenium。废话不说,上代码了。
# -*- coding: gb18030 -*-
'landchina 爬起来!'
import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import re
import os

class Spider():
    def __init__(self):
        self.url='http://www.landchina.com/default.aspx?tabid=263'
        #这是用post要提交的数据
        self.postData={  'TAB_QueryConditionItem':'9f2c3acd-0256-4da2-a659-6949c4671a2a',
                         'TAB_QuerySortItemList':'282:False',
                         #日期
                         'TAB_QuerySubmitConditionData':'9f2c3acd-0256-4da2-a659-6949c4671a2a:',  
                         'TAB_QuerySubmitOrderData':'282:False',
                          #第几页
                         'TAB_QuerySubmitPagerData':''} 
        self.rowName=[u'行政区',u'电子监管号',u'项目名称',u'项目位置',u'面积(公顷)',u'土地来源',u'土地用途',u'供地方式',u'土地使用年限',u'行业分类',u'土地级别',u'成交价格(万元)',u'土地使用权人',u'约定容积率下限',u'约定容积率上限',u'约定交地时间',u'约定开工时间',u'约定竣工时间',u'实际开工时间',u'实际竣工时间',u'批准单位',u'合同签订日期']
        #这是要抓取的数据,我把除了分期约定那四项以外的都抓取了
        self.info=[   
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r1_c2_ctrl',#0
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r1_c4_ctrl',#1
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r17_c2_ctrl',#2
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r16_c2_ctrl',#3
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r2_c2_ctrl',#4
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r2_c4_ctrl',#5
                #这条信息是土地来源,抓取下来的是数字,它要经过换算得到土地来源,不重要,我就没弄了
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r3_c2_ctrl',#6  
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r3_c4_ctrl',#7
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r19_c2_ctrl', #8              
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r19_c4_ctrl',#9
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r20_c2_ctrl',#10
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r20_c4_ctrl',#11
##                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f3_r2_c1_0_ctrl',
##                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f3_r2_c2_0_ctrl',
##                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f3_r2_c3_0_ctrl',
##                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f3_r2_c4_0_ctrl',
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r9_c2_ctrl',#12
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f2_r1_c2_ctrl',
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f2_r1_c4_ctrl',
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r21_c4_ctrl',
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r22_c2',
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r22_c4_ctrl',
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r10_c2_ctrl',
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r10_c4_ctrl',                
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r14_c2_ctrl',
                'mainModuleContainer_1855_1856_ctl00_ctl00_p1_f1_r14_c4_ctrl']
#第一步
    def handleDate(self,year,month,day):
        #返回日期数据
        'return date format %Y-%m-%d'
        date=datetime.date(year,month,day)
#        print date.datetime.datetime.strftime('%Y-%m-%d')
        return date  #日期对象
    def timeDelta(self,year,month):
        #计算一个月有多少天
        date=datetime.date(year,month,1)
        try:    
            date2=datetime.date(date.year,date.month+1,date.day)
        except:
            date2=datetime.date(date.year+1,1,date.day)  
        dateDelta=(date2-date).days
        return dateDelta
        
    def getPageContent(self,pageNum,date):
        #指定日期和页数,打开对应网页,获取内容
        postData=self.postData.copy()
        #设置搜索日期
        queryDate=date.strftime('%Y-%m-%d')+'~'+date.strftime('%Y-%m-%d')
        postData['TAB_QuerySubmitConditionData']+=queryDate
        #设置页数
        postData['TAB_QuerySubmitPagerData']=str(pageNum)
        #请求网页
        r=requests.post(self.url,data=postData,timeout=30)
        r.encoding='gb18030'
        pageContent=r.text
#        f=open('content.html','w')
#        f.write(content.encode('gb18030'))
#        f.close()
        return pageContent
#第二步
    def getAllNum(self,date):
        #1无内容  2只有1页  3 1—200页  4 200页以上  
        firstContent=self.getPageContent(1,date)
        if u'没有检索到相关数据' in firstContent:
            print date,'have','0 page'
            return 0
        pattern=re.compile(u'<td.*?class="pager".*?>共(.*?)页.*?</td>')
        result=re.search(pattern,firstContent)
        if result==None:
            print date,'have','1 page'
            return 1
        if int(result.group(1))<=200:
            print date,'have',int(result.group(1)),'page'
            return int(result.group(1))
        else:
            print date,'have','200 page'
            return 200
#第三步
    def getLinks(self,pageNum,date):
        'get all links'
        pageContent=self.getPageContent(pageNum,date)
        links=[]
        pattern=re.compile(u'<a.*?href="default.aspx.*?tabid=386(.*?)".*?>',re.S)
        results=re.findall(pattern,pageContent)
        for result in results:
            links.append('http://www.landchina.com/default.aspx?tabid=386'+result)
        return links  
    def getAllLinks(self,allNum,date):
        pageNum=1
        allLinks=[]
        while pageNum<=allNum:
            links=self.getLinks(pageNum,date)
            allLinks+=links
            print 'scrapy link from page',pageNum,'/',allNum
            pageNum+=1
        print date,'have',len(allLinks),'link'
        return allLinks 
#第四步 
    def getLinkContent(self,link):
        'open the link to get the linkContent'
        r=requests.get(link,timeout=30)
        r.encoding='gb18030'
        linkContent=r.text
#        f=open('linkContent.html','w')
#        f.write(linkContent.encode('gb18030'))
#        f.close()
        return linkContent
    def getInfo(self,linkContent):
        "get every item's info"
        data=[]
        soup=BeautifulSoup(linkContent)
        for item in self.info:
            if soup.find(id=item)==None:
                s=''
            else:
                s=soup.find(id=item).string
                if s==None:
                    s=''                
            data.append(unicode(s.strip()))
        return data
    def saveInfo(self,data,date):
        fileName= 'landchina/'+datetime.datetime.strftime(date,'%Y')+'/'+datetime.datetime.strftime(date,'%m')+'/'+datetime.datetime.strftime(date,'%d')+'.csv'
        if os.path.exists(fileName):
            mode='ab'
        else:
            mode='wb'
        csvfile=file(fileName,mode)
        writer=csv.writer(csvfile)
        if mode=='wb':
            writer.writerow([name.encode('gb18030') for name in self.rowName])
        writer.writerow([d.encode('gb18030') for d in data])
        csvfile.close()    
    def mkdir(self,date):
        #创建目录
        path = 'landchina/'+datetime.datetime.strftime(date,'%Y')+'/'+datetime.datetime.strftime(date,'%m')
        isExists=os.path.exists(path)
        if not isExists:
            os.makedirs(path)
    def saveAllInfo(self,allLinks,date):
        for (i,link) in enumerate(allLinks):
            linkContent=data=None
            linkContent=self.getLinkContent(link)
            data=self.getInfo(linkContent)
            self.mkdir(date)
            self.saveInfo(data,date)
            print 'save info from link',i+1,'/',len(allLinks) 
你可以去神箭手云爬虫开发平台看看。在云上简单几行js就可以实现爬虫,如果这都懒得做也可以联系官方进行定制,任何网站都可以爬,总之是个很方便的爬虫基础设施平台。 这个结构化如此清晰的数据,要采集这个数据是很容易的。 通过多年的数据处理经验,可以给你以下几个建议:

1. 多线程
2. 防止封IP
3. 用Mongdb存储大型非结构化数据

了解更多可以访问探码科技大数据介绍页面:tanmer.com/bigdata 我抓过这个网站的结束合同,还是比较好抓的。抓完生成表格,注意的就是选择栏的异步地区等内容,需要对他的js下载下来队形异步请求。提交数据即可。请求的时候在他的主页有一个id。好像是这么个东西,去年做的,记不清了,我有源码可以给你分享。用java写的 我是爬虫小白,请教下,不是说不能爬取asp的页面吗?
详细内容页的地址是”default.aspx?tabid=386&comname=default&wmguid=75c725。。。“,网站是在default.aspx页读取数据库显示详细信息,不是说读不到数据库里的数据吗?
陳述
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體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3漢化版

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中文版,非常好用

MinGW - Minimalist GNU for Windows

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這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

mPDF

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mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中