笔者编码水平中等,用Python写过不少东西
但是在目前的需求下,大量的包都是支持Python2的。所以现在基本都是在Python2上编码。
总觉得应该学习一下Python3但是不知道从什么时候转向它比较合适。大家有什么意见没?
回复内容:
从现在开始,让自己的代码同时兼容python2和python3,具体做法参照流行模块如flask。 三年前, 我刚进大学的时候, 学的第一种语言是Python, 老师强调要下载2.7, 不用3.x .三年来帮学弟学妹改Python作业, 一直用的是Python 2.7.
今年帮一位学妹改Project的时候, 发现她的print result 写成了print(result).
于是我意识到, 是时候考虑转Python 3了.
(都说大学教的东西与业界脱节, 连大学都开始教Python 3了, 我们还有理由停留在Python 2么?) bru's blog 这是去年做的关于python2和python3的一个调查问卷 楼主可以参考下 Python3大法好,天灭str,退Python2保平安。
人在做,天在看,混淆字符字节留隐患。
参数乱传天地灭,函数标注保平安。
诚心诚念from import好,Python3大法平安保。
众生都为Enum来,现世险恶忘前缘。
Python3弟子说真相,教你asyncio莫拒绝。
早日摆脱u"xxxxx",早日获得新生。
上网搜“九评Python2”有真相。 如果你
不用 gevent/twisted/fabric
那就可以 say goodbye to Python 2 了。去他的兼容性!
当然,如果要造轮子,还是乖乖兼容吧。。。 建了一个python3.5.1的群。群号:220732292。
欢迎各位pythoner来交流3.5.1版本的问题。500人群早来早进。 引用一下 "Zen of Python":
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
下个项目就用python3吧,但是写了一半快写完的就别改了。
如果从头做项目,随时都可以,至少web这一块是可以的。现在仅支持2的库越来越少了,大部分都开始兼容3,如果仅仅支持2,要么就是不更新了,要么就是有支持3的替代品了
越来越多的包支持py3,如果题主工作依赖模块都有支持,早转早好。如果有所不支持的包,py2.7支持py3语法,可以先把自己的代码转写成py3风格。
毕竟只是个语言风格问题,抛去哪内部实现不说,其余部分改动不太大。

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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