常看到元编程这个字眼,怎么理解元编程。希望别复制粘贴答案。
回复内容:
Meta- 这个前缀在希腊语中的本意是「在…后,越过…的」,类似于拉丁语的 post-,比如 metaphysics 就是「在物理学之后」,这个词最开始指一些亚里士多德的著作,因为它们通常排序在《物理学》之后。但西方哲学界在几千年中渐渐赋予该词缀一种全新的意义:关于某事自身的某事。比如 meta-knowledge 就是「关于知识本身的知识」,meta-data 就是「关于数据的数据」,meta-language 就是「关于语言的语言」,而 meta-programming 也是由此而来,是「关于编程的编程」。
弄清了词源和字面意思,可知大陆将 meta- 这个前缀译为「元」并不恰当。台湾译为「后设」,稍微好一点点,但仍旧无法望文生义。也许「自相关」是个不错的选择,「自相关数据」、「自相关语言」、「自相关编程」——但是好像又太罗嗦了。
Anyway。先看看 meta-data:
「我的电话是 +86 123 4567 8910」
——这是一条数据;
「+86 123 4567 8910 有十三个数字和一个字符,前两位是国家代码,后面是一个移动电话号码」 —— 这是关于前面那条数据的数据。
那么照猫画虎,怎样才算 meta-programming 呢?泛泛来说,只要是与编程相关的编程就算是 meta-programming 了——比如,若编程甲可以输出 A - Z,那么写程序甲算「编程」;而程序乙可以生成程序甲(也许还会连带着运行它输出 A - Z),那么编写程序乙的活动,就可以算作 meta-programming,「元编程」。注意,程序甲和程序乙并不一定是同一种语言:
<span class="p">(</span><span class="s1">'A'</span><span class="o">..</span><span class="s1">'Z'</span><span class="p">)</span><span class="o">.</span><span class="n">each</span> <span class="k">do</span> <span class="o">|</span><span class="n">char</span><span class="o">|</span>
<span class="nb">system</span><span class="p">(</span><span class="s2">"python -c 'print </span><span class="se">\"</span><span class="si">#{</span><span class="n">char</span><span class="si">}</span><span class="se">\"</span><span class="s2">'"</span><span class="p">)</span>
<span class="k">end</span>
翻译的问题,怎么看都搞不清楚这个元编程怎么翻译过来的元编程就是编写把要执行的代码当文本进行操作的代码,举个不严谨的例子:
比如你要打从1到5五个数字,用python的话就是
print(1)
print(2)
print(3)
print(4)
print(5)
元编程是用代码在编译期或运行期生成/改变代码。除非程序的运行期的输入数据会被直接或间接转化成代码,否则元编程不会给程序带来新的逻辑(信息论原理),此时它本质上是一种(让程序员自我感觉良好的)手工压缩源代码技术
可以扩展程序自身,这样的能力,为元编程。比如Ruby,使用元编程可以扩展出领域专用语言DSL, 比如RSpec、puppet、chef等。相对于新创造的领域专用语言DSL来说, Ruby语言就成为其的元语言。
所以, 叫做元编程 。 meta-programming
一般代码的操作对象是数据
元编程操作的对象是其他代码 就是你写的代码是用来生成代码的 元编程之javascript ,祝你能找到答案。 就是无关业务逻辑,只跟当前代码结构相关的代码。比如通过在运行时通过java反射把所有Action结尾的类找出来,加上log或者其它动作。或者ruby里的methodingmissing, objc的category等给系统自带的类增强一些特性等。共有的特性就是它们处理的对象是你的代码,不是业务对象。 前面各位已经说的很好了,我的理解是
"元编程"比"我们手写代码"多提供了一个抽象层次
贴一篇我认为写的不错的文章Ruby元编程构造简单优雅解决方案 根本就没有元编程,有的只是编程而已
推荐看看《ruby元编程》

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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