如果有优势,主要的技术优势是什么呢?
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我实习时候的指导老师(纯洁的白羊座 @清风 )在给实习生上第一节课的时候说过这个问题,大概的意思是:你的应用做的越大,框架能提供给你的东西就越少。新型框架在一开始开发的时候会带来很大的效率提升,但是往后发展的时候,这种帮助会越来越少,自己的设计会越来越多。大概是这样的原因,豆瓣至今还在用 Quixote,因为除了路由分发,其他部分任何框架都已经提供不了太大的帮助。框架提供的是框架的工作模式。
所以我觉得对于一般的应用来说,如果能从框架中得到效率优势,那么 Ruby on Rails 也好,Django 也罢,谁多一点谁少一点关系并不很大。反而文档质量、社区活跃程度、有质量的用户数量(就是在 StackOverflow 或者邮件列表有中能真正解决问题的用户数量),这些非技术因素影响会更大。 框架和框架之间当然有区别和优势。
比如 Spring 的事务管理。比如 Rails 的快速原型。另外,“轻型框架 Quixote,Sinatra,node 的一些框架”,甚至“没有框架”,也是一种框架。
而选择框架,应该说不是技术人员考虑的问题(现代语言上的差异,有时候小到根本不值得一提)。架构师才需要考虑这些。
考虑 Scalability 下的成本,用 Spring 的服务器集群来管理事物,是否要比上 Oracla 集群便宜?
考虑快速原型,用 Rails 是否能在一个月内拿出个可用的东西给 VC 看?
考虑用户有邮件模版编辑和自动分发的需求,因为 PHP 有现成的产品,是否优先选择他?
考虑系统涉及大量个人数据,基于安全性的考虑是否选择 Java 的框架?
当需求更多样化的时候,还可能需要混合多个框架。
Spring 的 API + Rails ?
如果有简单事物的大量并发,是否考虑加入 Node?
如果有大量数据的简单索引,是否考虑 NoSQL 数据库?
为了多种语言下的不同的库都很重要,是否考虑用 Python 做粘合剂?
今天混合框架已经很常见了。今后,语言和框架恐怕也难以出现大统一。既然大家各占擅场,根据需求组合才是明智的选择。 ruby不像别的社区那么分裂 个人感受
ruby在DSL上有很大的优势。用来测试的rspec非常好用。 自动化的测试非常重要,没有测试,很多东西根本就没办法做。
元编程。python的程序员似乎很排斥这个,ruby则觉得这东西很好。
django的源代码很长,越长就越不好读。老大要我在many to many表中加个method,我记得我至少改动了3,4个地方才把这个method改过来(不排除我的方法有问题)。觉得理想状态是只要更改一个地方就好。
Berkeley讲开发选择了rails,而且在berkeley此前的课程完全没有ruby。而且berkeley的cs61a,人工智能,都是学python的。
Berkeley在software as a service这门课程的书中说
Why Ruby and Rails? Why Not Java, C++, Python, or Scala?
We want students to understand that in the real world, programmers are rewarded not for the number of lines of code written or for how quickly they can “bash out” a feature, but for functionality delivered with high assurance of stability and while keeping the codebase beautiful andmaintainablefor continued growth. To many students, especially “hotshot” coders who come into a software engineering course with nontrivial programming experience, the methodologies and techniques we use to do this—design patterns, refactoring, test-first development, behavior-driven design—seem a strange and a dubious use of time.
We have found that students are more likely to gradually embrace these practices if given the best possible tools to support the practices. The Rails community has created by far the most seamless, elegant, and comprehensive tool set to support Agile and XP, and the idea of constantly refining and inventing tools that support testing as well as helping produce beautiful application code is a distinguishing characteristic of the Ruby developer ecosystem. While learning Ruby and Rails will be new to most students, juniors and seniors seem to learn it without difficulty, and far superior tools outweigh the learning costs.
A common counterargument in academia is “Our curriculum already teaches language X, so upper-division courses should leverage that knowledge.” We believe this approach optimizes for the wrong thing. First, software professionals are routinely expected to learn new languages by applying concepts from languages they already know, so “learning how to learn” new languages is a good skill to cultivate in class. Second, a language that makes it difficult to write and test beautiful and concise code is a poor vehicle for teaching those techniques, so the only investment being “leveraged” is syntactic knowledge, a hurdle surmounted with relative ease. Thus, even if our students never use Ruby again, they will have learned how to reduce to practice such important ideas as metaprogramming, higher-order programming, functional programming, and use of closures in the service of higher productivity and more maintainable code. We believe these skills will transfer to new languages, framework, and programming systems. Our survey of alumni of the course that led to this book (see Chapter 13) suggests that our belief is well founded. 从一个软件生命周期来看, 一点优势都没, 只是前期开发效率快点, 软件后期的优化, 性能的提升, 那做什么还得做什么, 那点工作量跑不了。 Rails在web开发效率上(这里只说web),我个人觉得要比Python的web framework有优势,具体都优势大概有三个方面:
语言上
虽然Ruby和Python在许多方面很像,但是也有不少差别,总体来说Ruby要比Python灵活(特别是meta programming),所以Ruby更容易创造出expressive的框架,框架也更容易把更多的overhead解决掉。
设计上
Rails是典型的C2C,convention可以很大的加快开发效率(当然也有种种弊端),而Python崇尚explicit,所以要写的代码会多一些,也没那么多的magic,但是学习起来容易些,不会不小心犯错误。
生态系统上
Ruby几乎整个社区都着重在web development上,而且集中在Rails,所以许多新的idea被创造出来(Cucumber, Capybara, Sprocket, Capistrano/Mina),而且gem/bundler让package management更容易,生态系统更发达。而Python的话,Django自己一套生态系统,但是业有许多其他的框架,资源分散,而且其他框架很难成气候,加上Python另一大应用实在科学计算上,所以感觉在web开发的生态系统不如Ruby发达。 在开发中小网站时rails是最快的 rails可以在一分钟内就可以自动生成原型 这是其他框架做不到的 rails的集成方案封装很全 是社会化编程的典范 插件和扩展远超其他的框架 解决方案和资料都跟很丰富 ruby具备其他语言羡慕的完善的元编程机制 会注定它的智能性比其他框架较高
缺点也很明显 集成度过高会导致臃肿和性能降低 网站规模过大需要依赖架构 ruby社区也在解决这个问题 开发了好几个精简和高性能框架 比如sinatra railsapi等 其他的语言也都在学习和模仿rails 差距已经不大了
另外一个缺点是国内的云平台基本都不支持ruby的 历史原因导致的 随着国内php的不断扩张和nodejs的兴起 rails在国内已经错过了最佳发展期了 至于未来rails能否再度火起 就看37signal公司和社区如何面对新的html5浪潮了 我更倾向于Python.灵活. 优势很大。rails可以快速做出产品上线,rails提供一个完整的框架和最佳实践。这是python框架没法比的。 有一点我感觉很好用,就是数据库迁移(migration)功能,Rails是自带的,而其他Python框架都是通过插件去实现的(Django在1.7版才在核心功能中实现migration,目前还在开发中 Migrations | Django documentation )

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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