首先bash虽然有if_else,可以调系统命令。但是许多局限性比如不支持多线程,没有库。所以会py或者ruby再去学bash,这是没必要 的。
回复内容:
日常工作,很多工作都是很琐碎 很细节的,你想不到你会遇到什么具体的小任务。这时,你总不能打开vim 写个python脚本。
很可能还没写完#! ,shell 可能已经搞定了任务了。
所以会shell,熟练掌握各种命令,会sed awk,给日常工作带来很大的效率提升。
相信每一个Linux下的讨饭吃的程序员都深有体会。
琐碎任务一次性的任务交给shell; 注定要扩展,代码量不小,要维护的任务交给python.
需要效率的工作交给C。从来就不冲突。 学习 bash,并不仅仅是学习 bash 本身的语法,而是要去学习一下各种命令行工具的使用方式……
说到底,一切都是为了提高生产效率啊! 有py shell和ruby shell等等一大堆东西 另外一个角度看, 是shell script 让你拥有system utility的能力, 所有已安装的程序都洗干净了排着队等你调戏。sed, awk, kill, cat, ps, mkdir, rm, rsync, ..... 数都数不过来的别人幸苦调教好的漂亮姑娘,而*nix与生俱来的特性(redirection, pipe ...)又让它们可以很好的协同工作(因此do one thing, well) 。
如果你的程序有很多custom logic, 需要面向复杂些的数据结构,shell 的笨拙就会比较明显,这个时候就去找sexy的Python吧。 用Linux,bash还是要懂的。但是bash的语法确实有点奇怪(通常都是把c的语法当做是标准语法,所以说一门语言语法奇怪,就是说这门语言跟c的语法规则相去甚远),所以要想写好用的script,最好是学一门基于c的比较现代的语言。我现在用的是Python,然后需要执行bash的命令,就调用os,基本上所以的bash命令都可以用os.system("")这种方式运行。迄今为止,我唯一发现不能用os.system运行的就是 cd. Python中可以用os.chdir("")来实现 bash 的 cd. 今天服务器异地迁徙,我的shell脚本成功运维了500台服务器,包括对对等拷贝虚拟机配置按IP修改,组件启停,日志备份,服务器运行状态监控。shell起码不需要python解释器,代码上又异常优雅,你觉得shell不舒服,还是受到传统命令式编程的框架桎梏。每次打开vim看到花花绿绿又十分简洁的shell都让人陶醉,谁他妈再让我写Java或者python 去搞运维我就跟谁急 如果你是写需要长期运营的脚本,强烈推荐用python(或ruby等其他),倒不是说这样会更快,更方便,而是可读和可维护会好些,类似的还有makefile等,bash、sed、awk和make中那些奇怪的语法和符号的学习维护成本真的不如python中多啰嗦几句,而且用python可以做到一招通杀大多数需求,不然你的脑子得在bash,sed,awk之间来回切换
但如果你的脚本可能只是运行个一次,或临时一条命令,用bash还是很方便的
所以,bash不用很精通,但要保证会到一定水平,日常的工作区分来做
然而你也不可避免会碰到阅读维护其他人代码的情况,所以还是大致要了解下,比如if的语法,至于if里面的-a -o -f之类的可以问度娘了 当然不是浪费时间了(不然你让我们这种会用shell的情何以堪...)
假设路上有一坨屎, 你是用铲子(shell)铲掉, 还是开个铲车(python)来搞?
当然, 也会有粪坑, 但是大部分情况下是路上横躺了一坨屎, 极有可能还是别人丢过来的.
而且shell也没那么恶心嘛. 真正的脚本呢. 在*nix服务器下调试程序,查看程序debug日志或者运行日志,如果不懂shell,蛋疼死你 bash和命令行都设计拙劣。但现状如此,你不学就寸步难行。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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