两年后更新:现在已经在知乎从事 Python 相关的工作。看看当初的自己,真是很幼稚,继续加油。
回复内容:
- 一个小时看python的语法和基本数据类型: http://woodpecker.org.cn/abyteofpython_cn/chinese/;
- 一个小时看HTTP基础,知道浏览器是怎么发请求的就行(Google搜“HTTP请求”);
- 一天时间过一遍django docs https://docs.djangoproject.com/en/1.4/ ;
- 同时搭环境让django应用能跑起来;
- 开着python手册,开着django手册,开着google,开始动手写吧,碰见不会的就翻手册搜google。
如果已经有Python和Django基础,可以直接看这个Python - Django 搭建简易博客
手把手教你用Django 开发一个简单的博客,涉及 Django Web开发,MVC,Template等。

如果对Python或Django不熟悉,按下面路线走。
Python - Python快速教程
Python - Python Django Web框架 其实难度不在于编程语言(例如 Python),而是你的 web 知识。
我在做博客时,觉得最耗时间的是需求、数据库设计和用户体验,这些都是需要很多经验才能做好的。因此建议你先使用优秀的博客软件,确定你能在哪些地方做得更好,再去动手。
附带自己的开发过程,也许会有帮助: Doodle博客的开发过程 用django写后台很方便,很快就能搭起来,但我觉得博客关键的是前端的展示,除了学django还得学点前端的东西 如果有HTTP,HTML,CSS,JS基础,看两样东西即可
1、python入门教材一本,推荐 《learning python》
2、Django教材,直接先照官方的那4个入门step做一遍,接下去,需要那部分就看哪部分的文档,但是推荐先看比较完整再实际动手,因为可能你有疑问或觉得自己已经会的地方,其实文档已经提到或有更好的解决方案。 学完 python 想学 django,正好我最近组织了一个 django 新人学习小组,并开始一边学习一边做项目实践。正好目前进行到第一周,小组正在做一个 Blog 程序,虽然简单,但是足以带你进入 django 开发的大门,欢迎 follow 我们,并期待您的建议和意见。
简单介绍一下小组的运作模式:我们在每个周末会开一个小组讨论会,讨论下一周的开发内容,每个人根据其分配的任务去学习相应的文档。但是不仅仅是做完自己的工作就完事了,每个人在学习的过程中还要把自己学的东西讲给全小组的人听(主要是写成一份和自己工作相关的文档),让其他的组员都明白你做了什么,这样你不仅学到了自己该学的,也学到了其他组员学到的东西。
目前我们正在进行第一周的项目,第一周的学习文档已经出来了,发布在简书上:Django学习小组出品:一起来做一个简单的Blog第一周文档(教程)。我把摘要部分贴出来,感兴趣的朋友可以去简书上阅读原文。
此外欢迎关注我们的 github 组织首页,所有项目的相关源代码都会上传到 github 上。每周更新,但是代码量不大,确保在新人的接受范围内,这样可以让新手完全跟上我们的学习和开发进度。
第一周文档的摘要:这一周我们小组完成了 Blog 首页的搭建。
——by Django 学习小组,期待您的建议和意见 参考Udacity CS253这门公开课:Classroom - Udacity,虽然框架用的是webapp2,但可以作为基础。 建议先弄清楚自己的目的:本节是 django blog 项目的开篇,是 django 学习小组的集体学习成果。django学习小组是由我发起的一个促进 django 新手互相学习、互相帮助的组织。小组在一边学习 django 的同时将一起完成三个项目:
- 一个简单django blog,用于发布小组每周的学习和开发文档
- django中国社区,为国内的 django 开发者们提供一个长期维护的 django 社区,聚集全国的 django 开发者到这个社区上来
- django 问答社区, 类似于segmentfault 和 stackoverflow但更加专注(只专注于 django 开发的问题)的问答社区
目前小组正在完成第一个项目,本文即是该项目第一周的相关文档。
更多的信息请关注我们的 github 组织首页,本教程项目的相关源代码也已上传到 github 上。
同时,你也可以加入我们的邮件列表 django_study@groups.163.com ,随时关注我们的动态,我们会将每周的详细开发文档和代码通过邮件列表发出。
如有任何建议,欢迎提 Issue,欢迎fork,pull request,当然也别忘了 Starred 哦!
每周更新,敬请关注
如果是为了学习,那么就好好学些python,然后学习http相关知识,django是开发时方便,但是对于学习web开发知识来说,并不是太合适;
如果只是为了建个人博客,直接用wordpress,比自己写的好太多. 作为一“通过django入门python”的少年表示,当然是
1,照着tutorial来一遍,了解django模块式开发
2,翻doc依次了解M V C ,和如何与数据库交互
3,学习如何配置和定制settings.py
4,学模版标记语言前端js,尤其是ajax
然后你会发现django耦合性太高了,转头去学web.py,好自由,想怎么搞就怎么搞,想用什么模版引擎就用什么模版引擎,而且你已经具备在django下的模块式开发的习惯了。
最后贴一个我根据django自带的权限模块写的用户管理工程http://github.com/raphaelsoul/supermilai
有些bug没修复,多坑慎入,仅当开思路 我也在学Python,有基础的话可以试试这样:
1、《Learn Python The Hard Way 第2版》:http://learnpythonthehardway.org/book/
2、《The Django Book》:http://fy.py3k.cn/
3、中文书:http://blog.csdn.net/lanphaday/article/details/6204639
仅供参考,谢谢。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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