网络资源什么的也是极好的
回复内容:
据说 @赖勇浩 大大接手了《Python源码剖析》的更新版本的编写工作。不过还没收到消息什么时候会完成写作。更新:在CPyUG邮件列表上赖大大说目前公司状况紧张,书的进度暂时放下了:
https://groups.google.com/forum/#!topic/python-cn/IVhb_Uh3at4
太任性,公司快发不出工资了,先救公司。祝福赖大大!
书的进度只能跟大家说一声抱歉了。再等等。
赖勇浩
CPython的新版本实现其实也没比《Python源码剖析》对应的CPython 2.4/2.5有多少根本性变化,对照旧书来读新代码还是OK的。
另外有一本比较新的书,不是直接讲CPython的源码剖析,而是借助CPython的字节码设计来讲解编程语言的设计与实现的:《Foundations of Programming Languages》
这本书用C++实现了一个名为CoCo的虚拟机,兼容CPython 3.2字节码,来讲解Python及其它编程语言的概念。请参考:CoCo - A Python Virtual Machine,完整代码作者放在在Github上了。
网络资源的话,请参考:
- Python-Dev Info Page
- GitHub - amygdalama/python-internals: Resources for learning about Python internals and CPython source code
- Philip Guo - CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code
- Generational GC in Python and Ruby
- A Python Interpreter Written in Python
- Faster CPython



Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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