在学生时代,就羡慕实验室,老师在里面可以鼓捣各种有意思的东西。上大学的时候,终于有机会在实验室做大量实验了,因为我是物理系,并且,遇到了一位非常令我尊敬的老师——高老师,让我在他的实验室里面,把所有已经破旧损坏的实验仪器修理装配好,并且按照要求做好实验样例。经过一番折腾,才明白,要做好实验,不仅仅花费精力,还有不菲的设备成本呢。后来工作的时候,更感觉到实验设备费用之高昂,因此做实验的时候总要小心翼翼。
再后来,终于发现原来计算机是一个最好的实验室。在这里做实验成本真的很低呀。
扯的远了吧。不远,现在就扯回来。学习Python,也要做实验,也就是尝试性地看看某个命令到底什么含义。通过实验,研究清楚了,才能在编程实践中使用。
怎么做Python实验呢?
走进Python实验室
在《集成开发环境(IDE)》一章中,我们介绍了Python的IDE时,给大家推荐了IDLE,进入到IDLE中,看到>>>符号,可以在后面输入一行指令。其实,这就是一个非常好的实验室。
另外一个实验室就是UNIX操作系统(包含各种Linux和Mac OSx)的shell,在打开shell之后,输入python,出现如下图所示:
如果看官是用windows的,也能够通过cmd来获得上图类似的界面,依然是输入python,之后得到界面。
在上述任何一个环境中,都可以输入指令,敲回车键运行并输出结果。
在这里你可以随心所欲实验。
交互模式下进行实验
前面的各讲中,其实都使用了交互模式。本着循序渐进、循环上升的原则,本讲应该对交互模式进行一番深入和系统化了。
通过变量直接显示其内容
从例子开始:
>>> a="http://qiwsir.github.io" >>> a 'http://qiwsir.github.io' >>> print a http://qiwsir.github.io
当给一个变量a赋值于一个字符串之后,输入变量名称,就能够打印出字符串,和print a具有同样的效果。这是交互模式下的一个特点,如果在文件模式中,则不能,只有通过print才能打印变量内容。
缩进
>>> if bool(a): ... print "I like python" ... I like python
对于if语句,在上一讲《从if开始语句的征程》中,已经注意到,if下面的执行语句要缩进四个空格。在有的python教材中,说在交互模式下不需要缩进,可能是针对python3或者其它版本,我使用的是python2.7,的确需要缩进。上面的例子就看出来了。
看官在自己的机器上测试一下,是不是需要缩进?
报错
在一个广告中看到过这样一句话:程序员的格言,“不求最好,只求报错”。报错,对编程不是坏事。如何对待报错呢?
一定要认真阅读所提示的错误信息。
还是上面那个例子,我如果这样写:
>>> if bool(a): ... print "I like python" File "<stdin>", line 2 print "I like python" ^ IndentationError: expected an indented block
从错误信息中,我们可以知道,第二行错了。错在什么地方呢?python非常人性化就在这里,告诉你错误在什么地方:
IndentationError: expected an indented block
意思就是说需要一个缩进块。也就是我没有对第二行进行缩进,需要缩进。
另外,顺便还要提醒,>>>表示后面可以输入指令,...表示当前指令没有结束。要结束并执行,需要敲击两次回车键。
探索
如果看官对某个指令不了解,或者想试试某种操作是否可行,可以在交互模式下进行探索,这种探索的损失成本非常小,充其量就是报错。而且从报错信息中,我们还能得到更多有价值的内容。
例如,在《眼花缭乱的运算符》中,提到了布尔运算,其实,在变量的类型中,除了前面提到的整数型、字符串型,布尔型也是一种,那么布尔型的变量有什么特点呢?下面就探索一下:
>>> a 'http://qiwsir.github.io' >>> bool(a) #布尔型,用bool()表示,就类似int(),str(),是一个内置函数 True >>> b="" >>> bool(b) False >>> bool(4>3) True >>> bool(4<3) False >>> m=bool(b) >>> m False >>> type(m) <type 'bool'> >>>
从上面的实验可以看出,如果对象是空,返回False,如果不是,则返回True;如果对象是False,返回False。上面探索,还可以扩展到其它情况。看官能不能通过探索,总结出bool()的特点呢?

本教程演示如何使用Python處理Zipf定律這一統計概念,並展示Python在處理該定律時讀取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分佈這個術語是什麼意思。要理解這個術語,我們首先需要定義Zipf定律。別擔心,我會盡量簡化說明。 Zipf定律 Zipf定律簡單來說就是:在一個大型自然語言語料庫中,最頻繁出現的詞的出現頻率大約是第二頻繁詞的兩倍,是第三頻繁詞的三倍,是第四頻繁詞的四倍,以此類推。 讓我們來看一個例子。如果您查看美國英語的Brown語料庫,您會注意到最頻繁出現的詞是“th

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

處理嘈雜的圖像是一個常見的問題,尤其是手機或低分辨率攝像頭照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的圖像過濾技術來解決此問題。 圖像過濾:功能強大的工具圖像過濾器

PDF 文件因其跨平台兼容性而廣受歡迎,內容和佈局在不同操作系統、閱讀設備和軟件上保持一致。然而,與 Python 處理純文本文件不同,PDF 文件是二進製文件,結構更複雜,包含字體、顏色和圖像等元素。 幸運的是,借助 Python 的外部模塊,處理 PDF 文件並非難事。本文將使用 PyPDF2 模塊演示如何打開 PDF 文件、打印頁面和提取文本。關於 PDF 文件的創建和編輯,請參考我的另一篇教程。 準備工作 核心在於使用外部模塊 PyPDF2。首先,使用 pip 安裝它: pip 是 P

本教程演示瞭如何利用Redis緩存以提高Python應用程序的性能,特別是在Django框架內。 我們將介紹REDIS安裝,Django配置和性能比較,以突出顯示BENE

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python是數據科學和處理的最愛,為高性能計算提供了豐富的生態系統。但是,Python中的並行編程提出了獨特的挑戰。本教程探討了這些挑戰,重點是全球解釋

本教程演示了在Python 3中創建自定義管道數據結構,利用類和操作員超載以增強功能。 管道的靈活性在於它能夠將一系列函數應用於數據集的能力,GE


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中