学习python少不了写爬虫,不仅能以点带面地学习、练习使用python,爬虫本身也是有用且有趣的,大量重复性的下载、统计工作完全可以写一个爬虫程序完成。
用python写爬虫需要python的基础知识、涉及网络的几个模块、正则表达式、文件操作等知识。昨天在网上学习了一下,写了一个爬虫自动下载「糗事百科」里面的图片。源代码如下:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
# 上面那句让代码里支持中文
#---------------------------------------
# 程序:糗百图片爬虫
# 版本:0.1
# 作者:赵伟
# 日期:2013-07-25
# 语言:Python 2.7
# 说明:能设置下载的页数。没有做更多抽象和交互方面的优化。
#---------------------------------------
import urllib2
import urllib
import re
#正则表达式,用来抓取图片的地址
pat = re.compile('
#用来合成网页的URL
nexturl1 = "http://m.qiushibaike.com/imgrank/page/"
nexturl2 = "?s=4582487&slow"
#页数计数
count = 1
#设置抓取的页数
while count
print "Page " + str(count) + "\n"
myurl = nexturl1 + str(count) + nexturl2
myres = urllib2.urlopen(myurl)#抓取网页
mypage = myres.read()#读取网页内容
ucpage = mypage.decode("utf-8") #转码
mat = pat.findall(ucpage)#用正则表达式抓取图片地址
count += 1;
if len(mat):
for item in mat:
print "url: " + item + "\n"
fnp = re.compile('/(\w+\.\w+)$')#下面三行分离出图片文件的名称
fnr = fnp.findall(item)
fname = fnr[0]
urllib.urlretrieve(item, fname)#下载图片
else:
print "no data"
使用方法:新建一个practice文件夹,将源代码保存为qb.py文件,并放在practice文件夹中,在命令行里执行python qb.py,即开始下载图片。可以修改源代码里面的while语句设置下载的页数。

pythonisehybridmodeLofCompilation和interpretation:1)thepythoninterpretercompilesourcecececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecutecutestestestestestesthisbytecode,ballancingEaseofuseEfuseWithPerformance。

是的,YouCanconCatenatElistsusingAloopInpyThon.1)使用eparateLoopsForeachListToAppendIteMstoaresultList.2)useanestedlooptoiterateOverMultipliplipliplipliplipliplipliplipliplipliplistforamoreConciseApprace.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatinglistsinPythonare:1)theextend()methodforin-placemodification,2)itertools.chain()formemoryefficiencywithlargedatasets.Theextend()methodmodifiestheoriginallist,makingitmemory-efficientbutrequirescautionifpreserving

pythonboopsincludeforandwhileloops,with forloopsidealforequencessand and whileloopsforcondition repetition.bestpracticesinvolve:1)使用listComprehensionsforshensionsforsimpletranspletransformations,2)obseringEnumerateForIndex-valuepairs,3)optingftingftingfortermornemoremoremoremore

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。


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