当安装好python之后,其实就已经可以进行开发了。下面我们开始写第一行python代码。
值得纪念的时刻:Hello world
如果是用windows,请打开CMD,并执行python。
如果是UNIX类的,就运行shell,并执行python。
都会出现如下内容:
Python 2.7.6 (default, Nov 13 2013, 19:24:16) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
在>>>后面输入下面内容,并按回车。这就是见证奇迹的时刻。从这一刻开始,一个从来不懂编程的你,就跨入了程序员行列,不管你的工作是不是编程,你都已经是程序员了,其标志就是你已经用代码向这个世界打招呼了。
>>> print "Hello, World" Hello, World
每个程序员,都曾经经历过这个伟大时刻,不经历这个伟大时刻的程序员不是伟大的程序员。为了纪念这个伟大时刻,理解其伟大之所在,下面执行分解动作:
说明:在下面的分解动作中,用到了一个符号:#,就是键盘上数字3上面的那个井号,通过按下shift,然后按3,就得到了。这个符号,在python编程中,表示注释。所谓注释,就是在计算机不执行,只是为了说明某行语句表达什么意思。
#看到“>>>”符号,表示python做好了准备,当代你向她发出指令,让她做什么事情 >>> #print,意思是打印。在这里也是这个意思,是要求python打印什么东西 >>> print #"Hello,World"是打印的内容,注意,量变的双引号,都是英文状态下的。引号不是打印内容,它相当于一个包裹,把打印的内容包起来,统一交给python。 >>> print "Hello, World" #上面命令执行的结果。python接收到你要求她所做的事情:打印Hello,World,于是她就老老实实地执行这个命令,丝毫不走样。 Hello, World
祝贺,伟大的程序员。
笑一笑:有一个程序员,自己感觉书法太烂了,于是立志继承光荣文化传统,购买了笔墨纸砚。在某天,开始练字。将纸铺好,拿起笔蘸足墨水,挥毫在纸上写下了两个打字:Hello World
从此,进入了程序员行列,但是,看官有没有感觉,程序员用的这个工具,就是刚才打印Hello,World的那个cmd或者shell,是不是太简陋了?你看美工妹妹用的Photoshop,行政妹妹用的word,出纳妹妹用的Excle,就连坐在老板桌后面的那个家伙还用一个PPT播放自己都不相信的新理念呢,难道我们伟大的程序员,就用这么简陋的工具写出旷世代码吗?
当然不是。软件是谁开发的?程序员。程序员肯定会先为自己打造好用的工具,这也叫做近水楼台先得月。
IDE就是程序员的工具。
集成开发环境
IDE的全称是:Integrated Development Environment,简称IDE,也稱為Integration Design Environment、Integration Debugging Environment,翻译成中文叫做“集成开发环境”,在台湾那边叫做“整合開發環境”。它是一種輔助程式開發人員開發軟體的應用軟體。
下面就直接抄维基百科上的说明了:
IDE通常包括程式語言編輯器、自動建立工具、通常還包括除錯器。有些IDE包含編譯器/直譯器,如微软的Microsoft Visual Studio,有些则不包含,如Eclipse、SharpDevelop等,这些IDE是通过调用第三方编译器来实现代码的编译工作的。有時IDE還會包含版本控制系統和一些可以設計圖形用戶界面的工具。許多支援物件導向的現代化IDE還包括了類別瀏覽器、物件檢視器、物件結構圖。雖然目前有一些IDE支援多種程式語言(例如Eclipse、NetBeans、Microsoft Visual Studio),但是一般而言,IDE主要還是針對特定的程式語言而量身打造(例如Visual Basic)。
看不懂,没关系,看图,认识一下,混个脸熟就好了。所谓有图有真相。
上面的图显示的是微软的提供的名字叫做Microsoft Visual Studio的IDE。用C#进行编程的程序员都用它。
上图是在苹果电脑中出现的名叫XCode的IDE。
要想了解更多IDE的信息,推荐阅读维基百科中的词条
英文词条:Integrated development environment中文词条:集成开发环境Python的IDE
google一下:python IDE,会发现,能够进行python编程的IDE还真的不少。东西一多,就开始无所适从了。所有,有不少人都问用哪个IDE好。可以看看这个提问,还列出了众多IDE的比较。
顺便向列为看客推荐一个非常好的开发相关网站:stackoverflow.com
在这里可以提问,可以查看答案。一般如果有问题,先在这里查找,多能找到非常满意的结果,至少有很大启发。
在某国有时候有地方可能不能访问,需要科学上网。好东西,一定不会让你容易得到,也不会让任何人都得到。
那么做为零基础的学习者,用什么好呢?
既然是零基础,就别瞎折腾了,就用Python自带的IDLE。原因就是:简单。
Windows的朋友操作:“开始”菜单->“所有程序”->“Python 2.x”->“IDLE(Python GUI)”来启动IDLE。启动之后,大概看到这样一个图
注意:看官所看到的界面中显示版本跟这个图不同,因为安装的版本区别。大致模样差不多。
其它操作系统的用户,也都能在找到idle这个程序,启动之后,跟上面一样的图。
后面我们所有的编程,就在这里完成了。这就是伟大程序员用的第一个IDE。
磨刀不误砍柴工。IDE已经有了,伟大程序员就要开始从事伟大的编程工作了。且看下回分解。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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