本文所述的Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法,示例简单易懂,具体代码如下:
# -*- coding: cp936 -*- #python插入排序 def insertSort(a): for i in range(len(a)-1): #print a,i for j in range(i+1,len(a)): if a[i]>a[j]: temp = a[i] a[i] = a[j] a[j] = temp return a #Python的冒泡排序 def bubbleSort(alist): for passnum in range(len(alist)-1,0,-1): #print alist,passnum for i in range(passnum): if alist[i]>alist[i+1]: temp = alist[i] alist[i] = alist[i+1] alist[i+1] = temp return alist #Python的选择排序 def selectionSort(alist): for i in range(len(alist)-1,0,-1): maxone = 0 for j in range(1,i+1): if alist[j]>alist[maxone]: maxone = j temp = alist[i] alist[i] = alist[maxone] alist[maxone] = temp return alist alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20] #print bubbleSort(alist) alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20] print selectionSort(alist)
感兴趣的朋友可以动手测试一下本文实例,相信会有新的收获。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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